SpringCloud微服务拆分原则

简介: SpringCloud微服务拆分原则

服务拆分原则

服务拆分一定要考虑几个问题:

  • 什么时候拆?
  • 如何拆?

什么时候拆

一般情况下,对于一个初创的项目,首先要做的是验证项目的可行性。因此这一阶段的首要任务是敏捷开发,快速产出生产可用的产品,投入市场做验证。为了达成这一目的,该阶段项目架构往往会比较简单,很多情况下会直接采用单体架构,这样开发成本比较低,可以快速产出结果,一旦发现项目不符合市场,损失较小。

如果这一阶段采用复杂的微服务架构,投入大量的人力和时间成本用于架构设计,最终发现产品不符合市场需求,等于全部做了无用功。

所以,对于大多数小型项目来说,一般是先采用单体架构,随着用户规模扩大、业务复杂后再逐渐拆分为微服务架构。这样初期成本会比较低,可以快速试错。但是,这么做的问题就在于后期做服务拆分时,可能会遇到很多代码耦合带来的问题,拆分比较困难(前易后难)。

而对于一些大型项目,在立项之初目的就很明确,为了长远考虑,在架构设计时就直接选择微服务架构。虽然前期投入较多,但后期就少了拆分服务的烦恼(前难后易)。

 怎么拆

微服务拆分时粒度要小,这其实是拆分的目标。具体可以从两个角度来分析:

  • 高内聚:每个微服务的职责要尽量单一,包含的业务相互关联度高、完整度高。
  • 耦合:每个微服务的功能要相对独立,尽量减少对其它微服务的依赖,或者依赖接口的稳定性要强。


高内聚首先是单一职责,但不能说一个微服务就一个接口,而是要保证微服务内部业务的完整性为前提。目标是当我们要修改某个业务时,最好就只修改当前微服务,这样变更的成本更低。

一旦微服务做到了高内聚,那么服务之间的耦合度自然就降低了。

当然,微服务之间不可避免的会有或多或少的业务交互,比如下单时需要查询商品数据。这个时候我们不能在订单服务直接查询商品数据库,否则就导致了数据耦合。而应该由商品服务对应暴露接口,并且一定要保证微服务对外接口的稳定性(即:尽量保证接口外观不变)。虽然出现了服务间调用,但此时无论你如何在商品服务做内部修改,都不会影响到订单微服务,服务间的耦合度就降低了。


明确了拆分目标,接下来就是拆分方式了。我们在做服务拆分时一般有两种方式:

  • 纵向拆分
  • 横向拆分


所谓纵向拆分,就是按照项目的功能模块来拆分。例如商城项目中,就有用户管理功能、订单管理功能、购物车功能、商品管理功能、支付功能等。那么按照功能模块将他们拆分为一个个服务,就属于纵向拆分。这种拆分模式可以尽可能提高服务的内聚性。


横向拆分,是看各个功能模块之间有没有公共的业务部分,如果有将其抽取出来作为通用服务。例如用户登录是需要发送消息通知,记录风控数据,下单时也要发送短信,记录风控数据。因此消息发送、风控数据记录就是通用的业务功能,因此可以将他们分别抽取为公共服务:消息中心服务、风控管理服务。这样可以提高业务的复用性,避免重复开发。同时通用业务一般接口稳定性较强,也不会使服务之间过分耦合。

目录
相关文章
|
2月前
|
JSON Java API
利用Spring Cloud Gateway Predicate优化微服务路由策略
Spring Cloud Gateway 的路由配置中,`predicates`​(断言)用于定义哪些请求应该匹配特定的路由规则。 断言是Gateway在进行路由时,根据具体的请求信息如请求路径、请求方法、请求参数等进行匹配的规则。当一个请求的信息符合断言设置的条件时,Gateway就会将该请求路由到对应的服务上。
157 69
利用Spring Cloud Gateway Predicate优化微服务路由策略
|
2月前
|
Java 开发者 微服务
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型
**Spring Cloud** 是一套基于 Spring 框架的**微服务架构解决方案**,它提供了一系列的工具和组件,帮助开发者快速构建分布式系统,尤其是微服务架构。
243 69
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型
|
22天前
|
搜索推荐 NoSQL Java
微服务架构设计与实践:用Spring Cloud实现抖音的推荐系统
本文基于Spring Cloud实现了一个简化的抖音推荐系统,涵盖用户行为管理、视频资源管理、个性化推荐和实时数据处理四大核心功能。通过Eureka进行服务注册与发现,使用Feign实现服务间调用,并借助Redis缓存用户画像,Kafka传递用户行为数据。文章详细介绍了项目搭建、服务创建及配置过程,包括用户服务、视频服务、推荐服务和数据处理服务的开发步骤。最后,通过业务测试验证了系统的功能,并引入Resilience4j实现服务降级,确保系统在部分服务故障时仍能正常运行。此示例旨在帮助读者理解微服务架构的设计思路与实践方法。
69 16
|
25天前
|
监控 JavaScript 数据可视化
建筑施工一体化信息管理平台源码,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
智慧工地云平台是专为建筑施工领域打造的一体化信息管理平台,利用大数据、云计算、物联网等技术,实现施工区域各系统数据汇总与可视化管理。平台涵盖人员、设备、物料、环境等关键因素的实时监控与数据分析,提供远程指挥、决策支持等功能,提升工作效率,促进产业信息化发展。系统由PC端、APP移动端及项目、监管、数据屏三大平台组成,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
|
2月前
|
Java Nacos Sentinel
Spring Cloud Alibaba:一站式微服务解决方案
Spring Cloud Alibaba(简称SCA) 是一个基于 Spring Cloud 构建的开源微服务框架,专为解决分布式系统中的服务治理、配置管理、服务发现、消息总线等问题而设计。
345 13
Spring Cloud Alibaba:一站式微服务解决方案
|
2月前
|
Java 关系型数据库 Nacos
微服务SpringCloud链路追踪之Micrometer+Zipkin
SpringCloud+Openfeign远程调用,并用Mircrometer+Zipkin进行链路追踪
268 20
|
30天前
|
Java 关系型数据库 数据库
微服务SpringCloud分布式事务之Seata
SpringCloud+SpringCloudAlibaba的Seata实现分布式事务,步骤超详细,附带视频教程
50 1
|
2月前
|
负载均衡 Java 开发者
深入探索Spring Cloud与Spring Boot:构建微服务架构的实践经验
深入探索Spring Cloud与Spring Boot:构建微服务架构的实践经验
184 5
|
2月前
|
存储 监控 供应链
微服务拆分的 “坑”:实战复盘与避坑指南
本文回顾了从2~3人初创团队到百人技术团队的成长历程,重点讨论了从传统JSP到前后端分离+SpringCloud微服务架构的演变。通过实际案例,总结了微服务拆分过程中常见的两个问题:服务拆分边界不清晰和拆分粒度过细,并提出了优化方案,将11个微服务优化为6个,提高了系统的可维护性和扩展性。
59 0
|
2月前
|
存储 消息中间件 SQL
微服务改造血泪史:数据库拆分踩过的那些坑!
本文复盘了传统项目改造成微服务架构时,数据库拆分过程中遇到的问题。主要问题包括:1. 数据库拆分过细,导致跨服务调用频繁,破坏服务独立性;2. 数据一致性难以保证,分布式事务管理复杂;3. 跨服务查询影响性能,复杂查询难以实现。初次改造时应避免过度拆分,逐步演进架构。
52 0