引言
在探索大型语言模型的使用时，我注意到阿里巴巴推出的"通义千问"不仅提供了强大的功能，还配备了详尽的 SDK 文档，极大地简化了二次开发的过程。
"通义千问"的API文档简洁明了，使得学习曲线平缓，通过简单的API调用即可将先进的语言处理技术集成到自己的项目中。
步骤一：获取API-KEY
首先，你需要在阿里百炼大平台开通服务：
- 访问[阿里百炼控制台]
https://bailian.console.aliyun.com/。 - 按照指引完成注册或登录流程。
- 创建并获取你的
API-KEY，这是接入服务的关键。
步骤二：选择模型
"通义千问"提供了多种模型，例如：
- 通义千问-Max：适用于处理1M token长度的文本，支持中文和英文等多种语言。
- Qwen-Long：专为超长上下文设计，支持长达1000万tokens的输入，约合1500万字或1.5万页文档，并支持多种文档格式。
步骤三：PHP接入示例
下面是一个PHP代码示例，展示了如何封装一个方法来调用"通义千问"模型：
public function dashscope($prompt, $model = "qwen-max") { $openai_api_key = '你的API-KEY'; // 替换为你的API-KEY $data = [ 'model' => $model, 'input' => ['messages' => []], 'parameters' => new stdClass(), ]; array_push($data['input']['messages'], [ 'role' => 'user', 'content' => $prompt ]); $curl = curl_init(); curl_setopt_array($curl, [ CURLOPT_URL => 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation', CURLOPT_RETURNTRANSFER => true, CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($data), CURLOPT_HTTPHEADER => [ 'Authorization: Bearer ' . $openai_api_key, 'Content-Type: application/json' ], ]); $response = curl_exec($curl); $response = json_decode($response, true); curl_close($curl); if ($model == 'qwen-max') { $content = $response['output']['text'] ?? '未找到模型'; } elseif ($model == 'qwen-long') { $content = $response['output']['choices'][0]['message']['content'] ?? '未找到模型'; } else { $content = '未找到模型'; } return $content; } 步骤
四：简单尝试AI对话
通过上述封装的方法，你可以轻松地在你的应用程序中实现AI对话功能。
以下是请求接口结果的例子。
结论
本文介绍了如何使用PHP调用"通义千问"的API，包括使用curl发送HTTP请求、编写API调用程序以及进行基本的错误处理。
通过这些步骤，你可以将AI技术应用到各种场景中，提升你的项目智能化水平。
