在face_predict下新建face-seek.py，完成人脸搜索。

查找人脸：查找图像中的人脸并标记出来

import os
import face_recognition
file_name = []
known_faces = []

加载文件中的人脸库图像

image_dir = "Face_database/hyz/"
for parent, dirnames, filenames in os.walk(image_dir):
for filename in filenames:

         # print(filename)
         # 加载图像
         frame = face_recognition.load_image_file(image_dir + filename)
         face_bounding_boxes = face_recognition.face_locations(frame)
         if len(face_bounding_boxes) != 1:
                 # 如果训练图像中没有人（或人太多），请跳过图像
                 print("{} 这张图像不适合训练: {}。".format(image_dir + filename, "因为它上面没找到人脸" if len(face_bounding_boxes) < 1 else "因为它不止一张人脸"))
         else:
         # encoding
               frame_face_encoding = face_recognition.face_encodings(frame)[0]
               # 加到列表里
               known_faces.append(frame_face_encoding)
               file_name.append(filename)

加载未知图像

frame = face_recognition.load_image_file("unknown/unknown1.png")

encoding

frame_face_encoding = face_recognition.face_encodings(frame)[0]

比较获得结果

results = face_recognition.compare_faces(known_faces, frame_face_encoding)
print(results)
首先读取Face_database子目录下的人脸库图像并进行编码，当图像中没有人或者有超过一个人时，就跳过该图像，将编码后的参数以及名字放入列表中，然后读取未知图像，编码后进行比对，如果比对结果返回True，则表示匹配成功，代表该未知图像中的人存在于人脸库中，并输出人脸库中的名字。接下来比对下一个人脸库中的图像，如果全部比对后没有匹配成功，则说明人脸库中没有该未知图像中的人。
5．人脸识别