问题一：函数计算中，請問是否可以提工單去加大每個 service的 api 數量限制？
函数计算中，請問是否可以提工單去加大每個 service的 api 數量限制？
参考回答：
确实，如果需要调整函数计算中单个服务下的最大API数量限制，可以通过提交工单到阿里云进行申请。具体步骤如下：
- 首先，登录阿里云控制台。在左侧菜单栏中，点击“产品与服务”选项卡，然后从下拉菜单中找到并点击“Serverless应用引擎”。
- 在新的页面中，选择你需要增大API数量的服务。
- 在选定的服务详情页面中，寻找并点击“提工单”按钮。
- 在工单填写页面，选择问题类型为“资源调整”，并在描述框内详细说明你需要增大单个服务下的API数量的原因和需求。
- 最后，提交工单即可。
请注意，由于修改服务下的最大API数量可能会影响到其他用户的使用体验和服务质量，因此请谨慎操作，同时确保你的请求是合理且必要的。如果在操作过程中遇到任何问题或疑惑，建议及时与阿里云的技术支持团队联系以获取帮助。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/587470
问题二：函数计算中，Php运行时，直接在webIDE中，可以直接用composer安装包，并直接部署吗？
函数计算中，Php运行时，直接在webIDE中，可以直接用composer安装包，并直接部署吗？
参考回答：
是的，在函数计算中，PHP运行时支持直接在WebIDE中使用Composer安装包并部署。具体步骤如下：
- 登录到函数计算控制台，进入WebIDE。
- 点击左侧菜单栏中的“项目”选项卡，然后点击“新建项目”。
- 输入项目名称和描述，选择PHP作为运行环境，然后点击“创建”按钮。
- 在新建的项目页面中，可以看到一个名为“index.php”的文件。在该文件中，可以使用Composer命令来安装所需的包。例如，可以在文件顶部添加以下代码来安装某个包：
<?php require_once 'vendor/autoload.php';
- 接下来，在浏览器中访问该项目的URL，即可看到已经成功部署并运行了包含Composer包的项目。
需要注意的是，在使用Composer安装包时，需要确保已经在项目中配置了正确的Composer路径。此外，还需要根据实际需求选择合适的包版本和依赖关系，以确保项目的正常运行。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/587469
问题三：函数计算支持php怎样的运行环境？
函数计算支持php怎样的运行环境？
参考回答：
在函数计算中，PHP运行环境已经内置了一些常用的库，这些库可以直接使用。对于需要使用的非内置扩展，由于函数计算的开发通常在 Mac 和 Windows 平台，而运行时是 Linux（Debain）环境，所以可能会遇到由于动态链接库平台相关导致本地无法调试或远端无法运行的问题。不过，可以借助Funcraft工具提供的模拟环境进行PHP扩展的安装、本地运行调试以及构建发布。
另外，函数计算也提供了层（Layer）的功能，通过层可以安装依赖。官方公共层已经发布了部分依赖库，可以在创建函数后，在函数详情页面，单击函数配置页签，然后在编辑函数层面板选择添加层 > 添加官方公共层来直接使用。如果需要获取更多的公开层，可以参考awesome-layers。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/587467
问题四：函数计算中，现在云函数支持流输出么？
函数计算中，现在云函数支持流输出么？
之前弄gpt不支持。都是回答完成才输出。
参考回答：
是的，函数计算中的云函数支持流输出。在函数计算中，可以通过设置触发器来控制函数的执行方式，包括事件触发和定时触发等。对于流式处理的场景，可以使用流触发器来实现实时处理和输出。
流触发器是一种特殊类型的触发器，它可以监听数据流的变化并实时调用相应的函数进行处理。当数据流发生变化时，流触发器会立即触发函数执行，并将变化的数据作为输入传递给函数进行处理。函数可以实时处理数据并输出结果，从而实现流式处理的效果。
需要注意的是，在使用流触发器时需要选择合适的事件源和数据处理逻辑，以确保能够正确地监听数据流的变化并进行实时处理。同时，还需要根据实际需求选择合适的输出方式，例如将结果写入到其他存储服务或发送到消息队列等。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/587466
问题五：函数计算中，如何搞s部署不支持3.0？
函数计算中，如何搞s部署不支持3.0？
s deploy
WARNING:
- Please check the edition field of s.yaml, you can specify it as 1.0.0 or 2.0.0.
切换了不管用，提示错误。
WARNING:
- Please check the edition field of s.yaml, you can specify it as 1.0.0 or 2.0.0.
Message: The edition field in the s.yaml file is incorrect.
You can run 's clean --all' to clean Serverless devs.
参考回答：
建议您使用 3.0 版本的s 工具， 这样 2.0 和 3.0 的函数导出的 s.yaml 都支持的。
npm install @serverless-devs/s@v3 -g --force
这样升级下 s 工具哈。
你现在使用的是旧版流水线任务，底层实现不支持3.0。使用新版任务就好了，操作非常简单：将流水线yaml的配置比对和部署任务修改成最新的模板就好了。
这两个任务模板在下图中能够找到，使用模板里的yaml 替换下旧的就可以了。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：
