问题一:函数计算 FC 有教程没?
函数计算 FC 有教程没?
参考回答:
文档就基本够用了。
阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算,您无需管理服务器等基础设施,只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源,以弹性、可靠的方式运行您的代码,并提供日志查询、性能监控、报警等功能。https://help.aliyun.com/zh/fc/?spm=a2c4g.11186623.0.0.185276e40WZ81J
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问题二:函数计算中,咨询一下这个自定义 Rumtime 功能需要如何使用呢?
函数计算中,咨询一下这个自定义 Rumtime 功能需要如何使用呢?
我这边希望使用 Nodejs v21 开发一个 Web 应用。
参考回答:
自定义Runtime功能通常用于在运行时动态加载和执行代码。以下是一个简单的示例,展示了如何使用Python的exec
函数来创建一个自定义Runtime:
class CustomRuntime: def __init__(self): self.globals = {} def run(self, code): exec(code, self.globals) runtime = CustomRuntime() runtime.run("print('Hello, World!')")
在这个示例中,我们创建了一个名为CustomRuntime
的类,它有一个run
方法,该方法接受一个字符串参数code
,然后使用exec
函数在self.globals
字典中执行这段代码。这样,我们就可以在运行时动态地加载和执行代码了。
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问题三:函数计算中,如果一个实例执行5次函数的话,这个策略是默认的吗?
函数计算中,函数设置的超时时间是5小时,经过观察,并发100的情况下启动了20个实例,单个实例里面已经执行了3次函数,正在执行第4次。 如果一个实例执行5次函数的话,这个策略是默认的吗?
这个函数的实例并发度确实是1。我想确认的是一个实例执行5次函数是否是默认的策略,是否可以信任? 可以信任的话,那我的并发设置就可以再高一些,直到启动100个实例为止。
参考回答:
从你的描述来看,你的函数在并发100的情况下启动了20个实例,每个实例已经执行了3次函数,正在执行第4次。如果一个实例执行5次函数的话,这个策略并不是默认的策略。
通常情况下,函数的超时时间是固定的,不会因为并发数的增加而增加。如果你的函数在并发100的情况下仍然只能启动20个实例,那么可能是由于以下原因:
- 函数本身存在性能问题,无法在短时间内完成计算。
- 系统资源不足,无法同时处理这么多的函数实例。
- 系统设置的限制,例如操作系统的最大进程数限制等。
因此,你可以尝试以下方法来解决这个问题:
- 优化函数的代码,提高其执行效率。
- 增加系统的资源,例如内存、CPU等。
- 调整系统设置,例如修改操作系统的最大进程数限制等。
另外,你也可以考虑使用异步编程或者多线程的方式来提高函数的并发度。但是需要注意的是,过多的并发可能会导致系统资源的过度消耗,甚至导致系统崩溃。因此,你需要根据实际情况来合理设置并发数。
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问题四:函数计算中,发现函数只启动了20个实例而不是想象中的100个实例,请问这种情况是否正常呢?
函数计算中,我的函数设置吧并发是1,然后开100个线程异步调用,发现函数只启动了20个实例而不是想象中的100个实例,请问这种情况是否正常呢?
目前看起来是存在一个实例中,先执行完一次函数,再执行一次函数的情况。
参考回答:
这种情况是正常的。当你设置并发为1时,意味着每次只能有一个线程执行函数。尽管你开启了100个线程异步调用,但由于并发限制,它们会依次执行,而不是同时执行。因此,你的函数只会启动20个实例,而不是100个。
如果你希望同时执行多个函数实例,你需要增加并发数。例如,将并发设置为100,这样每个线程都可以同时执行函数,从而启动100个实例。
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问题五:函数计算中,我用的事件函数就一个文件已经不能再小了,我们的冷启动最低10秒还可以通过什么手段优化吗?
函数计算中,Python、Node的冷启动时间怎么和Java一样都是10秒左右,也没快呀,甚至node还慢了2秒。长时间不用,初次冷启动能优化到1~3秒吗,我用的事件函数就一个文件已经不能再小了,我们的冷启动最低10秒还可以通过什么手段优化吗?
参考回答:
内置运行时冷启动最快毫秒级启动,程序少更快,预留开启可以一键优化。
配置了vpc 最冷起的时候比较慢。 你这个估计是用了 vpc 吧,而且请求及其稀疏,比如几个小时来一次请求?很长时间不用,vpc 的网卡会被回收掉。如果你这种情况下还要求延时毫秒级,那只能预留实例。
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