PolarDB产品使用问题之如何使用Grafana采集PolarDB的指标并进行可视化监控

简介: PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。

问题一:问下PolarDB 80G左右的数据也是 5min、40s吗?5min 是指什么呢?


Binlog功能默认关闭,开启Binlog后集群会自动重启,通常情况下,重启任务会在5分钟之内完成。重启时服务闪断时间在40秒左右,具体时间与数据量和表数量相关。问下PolarDB 80G左右的数据也是 5min、40s吗?5min 是指什么呢?


参考回答:

没有大事务需要回滚的情况下,闪断时间一般都在这个时间内。5min 是整个任务包括集群所有节点的重启、元数据库信息等改动,这个时间比较长,但是不影响实例使用。


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问题二:Grafana可以采集PolarDB的指标做可视化监控吗?


Grafana能否采集PolarDB的性能指标进行可视化监控?通过mysql-export将数据导出至Prometheus时,虽然能够获取到如慢查询和qps等部分指标,但是否无法抓取内存、CPU和IOPS这些核心指标信息,这是为什么?


参考回答:

polar_performance_schema 这个参数只打开了一个监控的子集,你可以把 performance_schema 打开试试。


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https://developer.aliyun.com/ask/590343



问题三:在PolarDB为啥客户端工具就不会超时,jdbc代码里面链接就会超时呢?


PolarDB设置了net_write_timeout也不行,为啥客户端工具就不会超时,jdbc代码里面链接就会超时呢?


参考回答:

这种从我们之前处理的经验有可能是jdbc在处理数据量多的时候,可能会gc,导致数据堆积在tcp队列里,然后keepalive超时。客户端工具没有gc的问题,只要处理的够快就不会在tcp队列里堆积。


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问题四:PolarDB这是怎么回事?


PolarDB中,我发现外网超时的现象是,如果表的数据多的话,就有这个超时现象,如果表的数据量很小的话,几乎没有超时现象,这是怎么回事?


参考回答:

可以调大net_write_timeout这个看一下。不过一般生产业务不建议用公网,延迟大,网络不稳定。


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问题五:PolarDB这个是毫秒值,还是秒?


PolarDB这个是毫秒值,还是秒?


参考回答:

毫秒。


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