Spring Boot使用slf4j进行日志记录

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
应用实时监控服务-可观测链路OpenTelemetry版,每月50GB免费额度
MSE Nacos/ZooKeeper 企业版试用,1600元额度,限量50份
简介: 本节课主要对 slf4j 做了一个简单的介绍,并且对 Spring Boot 中如何使用 slf4j 输出日志做了详细的说明,着重分析了 logback.xml 文件中对日志相关信息的配置,包括日志的不同级别...

在开发中,我们经常使用 System.out.println() 来打印一些信息,但是这样不好,因为大量的使用 System.out 会增加资源的消耗。我们实际项目中使用的是 slf4j 的 logback 来输出日志,效率挺高的,Spring Boot 提供了一套日志系统,logback 是最优的选择。

1. slf4j 介绍

引用百度百科里的一段话:

SLF4J,即简单日志门面(Simple Logging Facade for Java),不是具体的日志解决方案,它只服务于各种各样的日志系统。按照官方的说法,SLF4J是一个用于日志系统的简单Facade,允许最终用户在部署其应用时使用其所希望的日志系统。


这段的大概意思是:你只需要按统一的方式写记录日志的代码,而无需关心日志是通过哪个日志系统,以什么风格输出的。因为它们取决于部署项目时绑定的日志系统。例如,在项目中使用了 slf4j 记录日志,并且绑定了 log4j(即导入相应的依赖),则日志会以 log4j 的风格输出;后期需要改为以 logback 的风格输出日志,只需要将 log4j 替换成 logback 即可,不用修改项目中的代码。这对于第三方组件的引入的不同日志系统来说几乎零学习成本,况且它的优点不仅仅这一个而已,还有简洁的占位符的使用和日志级别的判断。

正因为 sfl4j 有如此多的优点,阿里巴巴已经将 slf4j 作为他们的日志框架了。在《阿里巴巴Java开发手册(正式版)》中,日志规约一项第一条就强制要求使用 slf4j:

1.【强制】应用中不可直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的API,而应依赖使用日志框架SLF4J中的API,使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一

“强制”两个字体现出了 slf4j 的优势,所以建议在实际项目中,使用 slf4j 作为自己的日志框架。使用 slf4j 记录日志非常简单,直接使用  LoggerFactory 创建即可。

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class Test {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);
    // ……
}

2. application.yml 中对日志的配置

Spring Boot 对 slf4j 支持的很好,内部已经集成了 slf4j,一般我们在使用的时候,会对slf4j 做一下配置。application.yml 文件是 Spring Boot 中唯一一个需要配置的文件,一开始创建工程的时候是 application.properties 文件,个人比较细化用 yml 文件,因为 yml 文件的层次感特别好,看起来更直观,但是 yml 文件对格式要求比较高,比如英文冒号后面必须要有个空格,否则项目估计无法启动,而且也不报错。用 properties 还是 yml 视个人习惯而定,都可以。本课程使用 yml。

我们看一下 application.yml 文件中对日志的配置:

logging:
  config: logback.xml
  level:
    com.itcodai.course03.dao: trace

logging.config 是用来指定项目启动的时候,读取哪个配置文件,这里指定的是日志配置文件是根路径下的 logback.xml 文件,关于日志的相关配置信息,都放在 logback.xml 文件中了。logging.level 是用来指定具体的 mapper 中日志的输出级别,上面的配置表示 com.itcodai.course03.dao 包下的所有 mapper 日志输出级别为 trace,会将操作数据库的 sql 打印出来,开发时设置成 trace 方便定位问题,在生产环境上,将这个日志级别再设置成 error 级别即可(本节课不讨论 mapper 层,在后面 Spring Boot 集成 MyBatis 时再详细讨论)。

常用的日志级别按照从高到低依次为:ERROR、WARN、INFO、DEBUG。

3. logback.xml 配置文件解析

在上面 application.yml 文件中,我们指定了日志配置文件 logback.xmllogback.xml 文件中主要用来做日志的相关配置。在 logback.xml 中,我们可以定义日志输出的格式、路径、控制台输出格式、文件大小、保存时长等等。下面来分析一下:

3.1 定义日志输出格式和存储路径

<configuration>
 <property name="LOG_PATTERN" value="%date{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
 <property name="FILE_PATH" value="D:/logs/course03/demo.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log" />
</configuration>

我们来看一下这个定义的含义:首先定义一个格式,命名为 “LOG_PATTERN”,该格式中 %date 表示日期,%thread 表示线程名,%-5level 表示级别从左显示5个字符宽度,%logger{36}  表示 logger 名字最长36个字符,%msg 表示日志消息,%n 是换行符。

然后再定义一下名为 “FILE_PATH” 文件路径,日志都会存储在该路径下。%i 表示第 i 个文件,当日志文件达到指定大小时,会将日志生成到新的文件里,这里的 i 就是文件索引,日志文件允许的大小可以设置,下面会讲解。这里需要注意的是,不管是 windows 系统还是 Linux 系统,日志存储的路径必须要是绝对路径。

3.2 定义控制台输出

<configuration>
 <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
  <encoder>
            <!-- 按照上面配置的LOG_PATTERN来打印日志 -->
   <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
  </encoder>
 </appender>
</configuration>

使用 <appender> 节点设置个控制台输出(class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender")的配置,定义为 “CONSOLE”。使用上面定义好的输出格式(LOG_PATTERN)来输出,使用 ${} 引用进来即可。

3.3 定义日志文件的相关参数

<configuration>
 <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
   <!-- 按照上面配置的FILE_PATH路径来保存日志 -->
   <fileNamePattern>${FILE_PATH}</fileNamePattern>
   <!-- 日志保存15天 -->
   <maxHistory>15</maxHistory>
   <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
    <!-- 单个日志文件的最大,超过则新建日志文件存储 -->
    <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
   </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
  </rollingPolicy>

  <encoder>
   <!-- 按照上面配置的LOG_PATTERN来打印日志 -->
   <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
  </encoder>
 </appender>
</configuration>

使用 <appender> 定义一个名为 “FILE” 的文件配置,主要是配置日志文件保存的时间、单个日志文件存储的大小、以及文件保存的路径和日志的输出格式。

3.4 定义日志输出级别

<configuration>
 <logger name="com.itcodai.course03" level="INFO" />
 <root level="INFO">
  <appender-ref ref="CONSOLE" />
  <appender-ref ref="FILE" />
 </root>
</configuration>

有了上面那些定义后,最后我们使用 <logger> 来定义一下项目中默认的日志输出级别,这里定义级别为 INFO,然后针对 INFO 级别的日志,使用 <root> 引用上面定义好的控制台日志输出和日志文件的参数。这样 logback.xml 文件中的配置就设置完了。

4. 使用Logger在项目中打印日志

在代码中,我们一般使用 Logger 对象来打印出一些 log 信息,可以指定打印出的日志级别,也支持占位符,很方便。

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {

    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);

    @RequestMapping("/log")
    public String testLog() {
        logger.debug("=====测试日志debug级别打印====");
        logger.info("======测试日志info级别打印=====");
        logger.error("=====测试日志error级别打印====");
        logger.warn("======测试日志warn级别打印=====");

        // 可以使用占位符打印出一些参数信息
        String str1 = "blog.itcodai.com";
        String str2 = "blog.csdn.net/eson_15";
        logger.info("======倪升武的个人博客:{};倪升武的CSDN博客:{}", str1, str2);

        return "success";
    }
}

启动该项目,在浏览器中输入 localhost:8080/test/log 后可以看到控制台的日志记录:

======测试日志info级别打印==========测试日志error级别打印==========测试日志warn级别打印===========倪升武的个人博客:blog.itcodai.com;倪升武的CSDN博客:blog.csdn.net/eson_15

因为 INFO 级别比 DEBUG 级别高,所以 debug 这条没有打印出来,如果将 logback.xml 中的日志级别设置成 DEBUG,那么四条语句都会打印出来,这个大家自己去测试了。

5. 总结

本节课主要对 slf4j 做了一个简单的介绍,并且对 Spring Boot 中如何使用 slf4j 输出日志做了详细的说明,着重分析了 logback.xml 文件中对日志相关信息的配置,包括日志的不同级别。最后针对这些配置,在代码中使用 Logger 打印出一些进行测试。在实际项目中,这些日志都是排查问题的过程中非常重要的资料。

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
2月前
|
Prometheus 监控 Java
日志收集和Spring 微服务监控的最佳实践
在微服务架构中,日志记录与监控对系统稳定性、问题排查和性能优化至关重要。本文介绍了在 Spring 微服务中实现高效日志记录与监控的最佳实践,涵盖日志级别选择、结构化日志、集中记录、服务ID跟踪、上下文信息添加、日志轮转,以及使用 Spring Boot Actuator、Micrometer、Prometheus、Grafana、ELK 堆栈等工具进行监控与可视化。通过这些方法,可提升系统的可观测性与运维效率。
262 1
日志收集和Spring 微服务监控的最佳实践
|
2月前
|
缓存 Java 应用服务中间件
Spring Boot配置优化:Tomcat+数据库+缓存+日志,全场景教程
本文详解Spring Boot十大核心配置优化技巧,涵盖Tomcat连接池、数据库连接池、Jackson时区、日志管理、缓存策略、异步线程池等关键配置,结合代码示例与通俗解释,助你轻松掌握高并发场景下的性能调优方法,适用于实际项目落地。
481 5
|
8月前
|
Java 微服务 Spring
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录——使用Logger在项目中打印日志
本文介绍了如何在项目中使用Logger打印日志。通过SLF4J和Logback,可设置不同日志级别(如DEBUG、INFO、WARN、ERROR)并支持占位符输出动态信息。示例代码展示了日志在控制器中的应用,说明了日志配置对问题排查的重要性。附课程源码下载链接供实践参考。
956 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 XML Java
【spring boot logback】日志logback格式解析
在 Spring Boot 中,Logback 是默认的日志框架,它支持灵活的日志格式配置。通过配置 logback.xml 文件,可以定义日志的输出格式、日志级别、日志文件路径等。
697 5
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
3387 31
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
6月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
750 54
|
11月前
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
308 9
|
9月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log、原理、写入过程;binlog与redolog区别、update语句的执行流程、两阶段提交、主从复制、三种日志的使用场景;查询日志、慢查询日志、错误日志等其他几类日志
736 35
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
|
8月前
|
监控 Java 应用服务中间件
Tomcat log日志解析
理解和解析Tomcat日志文件对于诊断和解决Web应用中的问题至关重要。通过分析 `catalina.out`、`localhost.log`、`localhost_access_log.*.txt`、`manager.log`和 `host-manager.log`等日志文件,可以快速定位和解决问题,确保Tomcat服务器的稳定运行。掌握这些日志解析技巧,可以显著提高运维和开发效率。
767 13