问题一：机器学习PAI预测结果是否可以导出对应表或者字段，到其他应用或者本地？
机器学习PAI预测结果是否可以导出对应表或者字段，到其他应用或者本地？
参考答案：
机器学习PAI预测结果通常是可以导出到其他应用或者本地的。具体导出方式和步骤可能因不同的机器学习和预测模型软件而有所不同。
一般来说，你可以通过以下几种方式将PAI预测结果导出：
1.导出数据文件：一些机器学习和预测模型软件允许你将预测结果导出为数据文件，如CSV、Excel等格式。导出后，你可以在其他应用或本地使用这些文件。
2.API接口：一些机器学习和预测模型软件提供了API接口，允许你通过编程方式访问和导出预测结果。你可以编写代码来调用API，并将预测结果导出到其他应用或本地。
3.导出图表和可视化：一些机器学习和预测模型软件可以将预测结果可视化成图表，如折线图、柱状图等。你可以将图表导出为图像文件，并在其他应用或本地使用。
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问题二：eas镜像能在dsw里直接使用吗？
eas镜像能在dsw里直接使用吗？
参考答案：
是的，您可以在DSW中使用EAS镜像。如果您使用DSW进行模型开发训练，您需要将镜像上传至ACR中才能在EAS中使用。如果您的自定义镜像、预热数据等内容可在其他多种场景下应用，您也可以使用PAI AI资产的镜像和数据集功能，将其沉淀为对应的AI资产进行统一管理。
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问题三：请教一个机器学习PAI问题，我最近在看云小蜜faq的东西，easynlp里面是否有相关的算法呢？
请教一个机器学习PAI问题，我最近在看云小蜜faq的东西，easynlp里面是否有相关的算法呢？
参考答案：
EasyNLP是PAI算法团队基于PyTorch开发的易用且丰富的中文NLP算法框架，它支持常用的中文预训练模型和大模型落地技术，并且提供了从训练到部署的一站式NLP开发体验。除了提供易用简洁的API形式对前沿NLP算法进行调用以外，EasyNLP还抽象了一定的自定义模块如AppZoo和ModelZoo，降低NLP应用的门槛。同时，它也支持加载来自Huggingface/Transformers的预训练模型。
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问题四：想请教个机器学习PAI问题？有个地方想优化一下，暂时没想到什么好的解决办法？
想请教个机器学习PAI问题？有个地方想优化一下，暂时没想到什么好的解决办法？
关于hitrate的计算。。
base表是用户各种行为的序列。希望把后面每个版本的user_emb都加进这一个表里。
新做一版就add col,
v_i版本的 任务增加了user_emb_vi列和关联的数据,但是vi版本不知道v_j,(i<j),
v_j版本也只是增加user_emb_vj列和关联的数据。
这有什么办法实现吗？
不然改v_j版本的时候，要把前面所有版本的insert部分都加上后面的版本的列名
参考答案：
添加新的partition比较好，离线表不像数据库增加列之后，同一行的数据可以关联起来。
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问题五：机器学习PAI的split的代码在哪？
机器学习PAI的split的代码在哪？
参考答案：
在easyrec。https://github.com/alibaba/EasyRec/blob/master/easy_rec/python/tools/split_model_pai.py
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