印刷文字识别使用问题之如何实让其他人标注,自己创建模型

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
简介: 印刷文字识别产品,通常称为OCR(Optical Character Recognition)技术,是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中,显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。

问题一:在文字识别OCR我需要别人帮我标注,然后我这来创建模型,怎么做?

在文字识别OCR我需要别人帮我标注,然后我这来创建模型,怎么做?



参考答案:

建议你可以先复制标注任务,或者重新创建一下标注任务



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/612353



问题二:文字识别OCR导出标注的数据,再导入直接就是已上线,做不了其他操作,这种情况是正常的吗?

文字识别OCR导出标注的数据,再导入直接就是已上线,做不了其他操作,这种情况是正常的吗?



参考答案:

不正常,重新上传下吧。如果你想重新标注,可以直接复制标注任务。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/612351



问题三:文字识别OCR这种表格信息抽取准确率不高,需要怎么调整?

文字识别OCR这种表格信息抽取准确率不高,需要怎么调整?现在训练测试样本是20个,现在里面识别的文字有的还是错的



参考答案:

建议样式不一样的样本提供5份及以上左右量去进行训练提升准确率



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/612349



问题四:文字识别OCR功能在哪开通啊?还有价格在哪查询啊?返回结果有这个么?

文字识别OCR功能在哪开通啊?还有价格在哪查询啊?返回结果有这个么?



参考答案:

https://duguang.aliyun.com/experience?type=universal&subtype=general_text#intro身份证接口有 



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/611886



问题五:文字识别OCR这个文档是否还有用?

文字识别OCR这个文档是否还有用?https://market.aliyun.com/products/57124001/cmapi00041312.html?spm=5176.2020520132.101.4.346a7218sx2dbH#sku=yuncode35312000010



参考答案:

还可以用



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/611879

相关文章
|
2月前
|
编解码 人工智能 文字识别
阶跃星辰开源GOT-OCR2.0:统一端到端模型,魔搭一站式推理微调最佳实践来啦!
GOT来促进OCR-2.0的到来。该模型具有580百万参数,是一个统一、优雅和端到端的模型,由高压缩编码器和长上下文解码器组成。
阶跃星辰开源GOT-OCR2.0:统一端到端模型,魔搭一站式推理微调最佳实践来啦!
|
3月前
|
文字识别 并行计算 PyTorch
MiniCPM-V 系列模型在多模态文档 RAG 中的应用(无需OCR的多模态文档检索+生成)
现在我们以 OpenBMB 基于 MiniCPM-V-2.0 训练的端到端多模态检索模型 MiniCPM-Visual-Embedding-v0 为例,实现无需OCR的多模态文档检索与问答。
MiniCPM-V 系列模型在多模态文档 RAG 中的应用(无需OCR的多模态文档检索+生成)
|
3月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 文字识别
OCR -- 文本检测 - 训练DB文字检测模型
OCR -- 文本检测 - 训练DB文字检测模型
64 0
|
4月前
|
文字识别 开发工具
印刷文字识别使用问题之模型已经生成,如何追加样本量
印刷文字识别产品,通常称为OCR(Optical Character Recognition)技术,是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中,显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
|
4月前
|
文字识别 Java API
印刷文字识别操作报错合集之复制文字识别OCR的标注任务时出现报错,该怎么办
在使用印刷文字识别(OCR)服务时,可能会遇到各种错误。例如:1.Java异常、2.配置文件错误、3.服务未开通、4.HTTP错误码、5.权限问题(403 Forbidden)、6.调用拒绝(Refused)、7.智能纠错问题、8.图片质量或格式问题,以下是一些常见错误及其可能的原因和解决方案的合集。
|
5月前
|
人工智能 文字识别 自然语言处理
OCR小模型仍有机会!华科等提出VIMTS:零样本视频端到端识别新SOTA
【6月更文挑战第7天】华中科技大学团队推出VIMTS模型,刷新零样本视频文本识别SOTA。该模型通过Prompt Queries Generation Module和Tasks-aware Adapter增强跨任务协同,提升泛化能力。在多个跨域基准测试中,VIMTS平均性能提升2.6%,视频识别上超越现有方法。此创新降低OCR对标注数据依赖,为资源受限场景提供新方案。论文链接:https://arxiv.org/pdf/2404.19652
72 3
|
6月前
|
机器学习/深度学习 缓存 文字识别
印刷文字识别产品使用合集之标注阶段设定了两个独立的字段,但在返回的信息中却合并成了一个字段如何解决
印刷文字识别(Optical Character Recognition, OCR)技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域,以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
|
6月前
|
编解码 文字识别 测试技术
论文介绍:TextMonkey——面向文本理解的无OCR大型多模态模型
【5月更文挑战第2天】TextMonkey是一款无OCR的大型多模态模型,设计用于高效提取文本信息。它采用Shifted Window Attention和零初始化技术处理高分辨率文档,减少训练成本。通过假设图像中的冗余标记,模型能精简标记并提升性能。TextMonkey还能定位文本答案在图像中的位置,增强可解释性,在场景文本任务和关键信息提取中表现优越,特别是在OCRBench基准测试中刷新记录。然而,它在处理小图像和需要深层推理的任务时仍面临挑战。[链接](https://arxiv.org/abs/2403.04473)
179 5
|
6月前
|
人工智能 文字识别 自然语言处理
【2023 CSIG垂直领域大模型】大模型时代,如何完成IDP智能文档处理领域的OCR大一统?
2023年12月28-31日,由中国图象图形学学会主办的第十九届CSIG青年科学家会议在中国广州隆重召开,会议吸引了学术界和企业界专家与青年学者,会议面向国际学术前沿与国家战略需求,聚焦最新前沿技术和热点领域,共同探讨图象图形学领域的前沿问题,分享最新的研究成果和创新观点,在垂直领域大模型专场,合合信息智能技术平台事业部副总经理、高级工程师丁凯博士为我们带来了《文档图像大模型的思考与探索》主题报告。
|
6月前
|
文字识别 算法 数据库
开源OCR模型DIY票证信息抽取
票证检测矫正模型在实际生活中有着广泛的需求,例如信息抽取、图像质量判断、证件扫描、票据审计等领等场景,可以大幅提高工作效率和准确性。