智能家居“叫好不叫座”

简介:

跟随智能时代的脚步,不少商家纷纷抢滩智能家居市场。但记者了解发现,在人们对未来智能家居时代充满期待的同时,仍对智能家居打了问号。在商家的广为宣传下,智能家居仍未形成“墙内开花墙外香”的良好局面。

目前,智能家居的市场竞争十分激烈,不同领域的企业纷纷对智能家居领域跃跃欲试。而以海尔和美的为代表的厨电制造企业,也在为融入智能化功能,推动产业升级,构建智慧生活生态圈做出积极努力。

近日,记者在走访了多家家居、电器卖场发现,现在不少厨具、家居都搭上了智能“标签”,但是商家和消费者对于智能厨房的认识有些含糊。尽管对智能厨房的认识不多,但到店里看货的消费者仍大有人在。

“只要和‘智能’两个字挨上边的厨具价格都会高出不少,但智能就只是能听听歌、外观更时尚吗?”武汉市民王小姐偏爱烹饪,她觉得厨房还应以实用为主,一些可以远程控制、电器自动化的发明会更受欢迎。”

记者发现,有商家为了推广现有的智能厨具,推出购买智能油烟机、灶台、消毒柜和热水器就赠送一台烤箱,价格在2万多元,即便如此这比普通厨具组合还贵了万元左右。

对绿色厨房革命感兴趣的张先生认为价格和技术都不是问题,关键在于改变用户的使用习惯,让人乐意去用。

有业内人士介绍,目前市场智能家居“叫好不叫座”,武汉市场的进驻仍需较长时间等待。






====================================分割线================================


本文转自d1net(转载)

目录
相关文章
|
智能硬件
瞄准“银发经济”的智能家居为何叫好不叫座?丨科技云·视角
在老龄化日益加剧的当下,针对老年人的智能产品,如:老人手机、智能手环、智能腕表等不断涌现。尽管老年人数量巨大,但对现在的智能家居硬件接受度却很低。 如今,人口老龄化现象成为了全世界范围内不少国家都要面对的难题。
1803 0
|
2月前
|
传感器 监控 搜索推荐
探索智能家居技术的未来
【10月更文挑战第6天】 本文深入探讨了智能家居技术的发展历程、当前应用及其未来前景。通过分析物联网(IoT)的基本原理和智能家居设备的实际应用案例,揭示了该领域面临的挑战与机遇,并提出了未来发展的趋势和可能性。
72 3
|
19天前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 语音技术
智能语音识别技术在智能家居中的应用与挑战####
本文深入探讨了智能语音识别技术的基本原理、关键技术环节,以及其在智能家居领域的广泛应用现状。通过分析当前面临的主要挑战,如环境噪音干扰、方言及口音识别难题等,文章进一步展望了未来发展趋势,包括技术融合创新、个性化服务定制及安全隐私保护的加强。本文旨在为读者提供一个关于智能语音识别技术在智能家居中应用的全面视角,同时激发对该领域未来发展方向的思考。 ####
59 6
|
2月前
|
传感器 人工智能 物联网
探索智能家居技术:现状与未来
本文深入探讨了智能家居技术的发展历程、当前主要技术和应用,并展望了其未来的发展趋势。通过对现有技术的详细解析和案例分析,揭示了智能家居在提升生活品质、节能减排等方面的潜力,同时指出了目前面临的挑战和可能的解决方案。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
智能家居技术的未来:从自动化到智能化的跨越
本文将探讨智能家居技术的发展趋势,从早期的自动化设备到现代的智能系统,分析其背后的技术驱动因素和市场动态。文章将详细讨论物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习等技术如何推动智能家居的发展,并展望智能家居未来的发展方向。
|
3月前
|
监控 物联网 数据安全/隐私保护
智能家居包含了众多设备,在通过智能化技术提升居家生活的便利性、安全性、节能性和舒适度
智能家居系统包含了众多设备,旨在通过智能化技术提升居家生活的便利性、安全性、节能性和舒适度。以下是一些智能家居系统中常见的设备类别及其基本操作简述:
|
2月前
|
传感器 人工智能 语音技术
探索AI技术在智能家居中的应用
【8月更文挑战第78天】本文将探讨人工智能(AI)技术在智能家居领域的应用。我们将从AI技术的基本概念入手,介绍其在智能家居中的作用,并通过代码示例展示如何实现一个简单的智能照明系统。最后,我们将总结AI技术在智能家居领域的优势和挑战。
|
3月前
|
人工智能 监控 物联网
智能家居技术的未来趋势
随着科技的飞速发展,智能家居已经从概念变成了现实。本文将探讨智能家居技术的最新进展,包括物联网(IoT)的集成、人工智能(AI)的应用、以及5G网络对智能家居的影响。我们将一起看看这些技术如何使家居生活更加便捷、安全和节能,并展望未来可能带来的改变。
99 4
|
3月前
|
机器学习/深度学习 安全 网络协议
智能家居安全:技术与挑战
本文将深入探讨智能家居系统的安全性问题,从技术角度分析当前面临的主要威胁和解决策略。通过具体案例说明如何加强智能家居的数据保护和隐私安全,同时指出未来研究的方向。
123 2