在处理YAML文件时，特别是使用Python的 PyYAML库，你可能会遇到一个报错信息：“module 'yaml' has no attribute 'FullLoader'”。这个错误通常出现在尝试使用 yaml.load()函数载入YAML文件时，使用了 Loader=yaml.FullLoader作为参数。本文旨在详细解析这个错误的原因，并提供解决方案，以确保您的代码能够顺利地读取YAML文件。
错误原因
该错误通常有两个主要原因：
- PyYAML版本低：
FullLoader是PyYAML 5.1及以后版本中引入的，如果您正在使用旧版本的PyYAML，将会遇到这个错误。FullLoader用于加载YAML文件时，相比旧的Loader提供了一个更安全的方式，它可以防止执行YAML文件中可能存在的任意函数。 - 错误的模块导入方式： 另外一个可能的原因是错误的导入方式。如果代码中没有正确导入
yaml模块，也可能会导致这个错误出现。
解决方案
1. 更新PyYAML版本
检查您当前的PyYAML版本，并确保其至少是5.1版本。您可以使用pip来升级PyYAML：
pip install --upgrade PyYAML
确保升级后，再次运行您的代码，看看问题是否得到解决。
2. 正确导入PyYAML模块
确保您正确导入了PyYAML库。有时候，由于环境配置问题或是误导入其他同名模块，可能导致无法正确引用 yaml.FullLoader。标准的导入方式如下：
import yaml
如果您的代码中是以这种方式导入的，那么导入应该是正确的。
3. 使用推荐的加载方式
出于安全考虑，自PyYAML版本5.1起，推荐使用 safe_load()函数来代替 load()函数。safe_load()能够防止执行YAML中的任意Python代码。因此，如果您的YAML文件不包含任何Python对象，使用 safe_load()是更安全的选择：
with open("yourfile.yaml", 'r') as file:
data = yaml.safe_load(file)
结论
遇到“module 'yaml' has no attribute 'FullLoader'”错误时，首先应该确认你正在使用的PyYAML库的版本至少是5.1，并确保已经正确地导入了PyYAML。紧随其后，考虑使用 safe_load()作为读取YAML文件的更安全方式。通过采取这些解决措施，你应该能够有效地解决这个问题，使你的代码能够顺利地读取YAML文件。
