移动大数据“后市场”受青睐 亟需数据深度学习人才

简介:

移动大数据,正越来越成为企业竞相追逐的对象。日前,极光首席执行官罗伟东在北京透露,极光正向移动大数据的“后市场”发力布局,然而目前移动大数据市场,也面临缺乏深度学习人才和行业专家等的挑战。

日前在苹果2016年全球开发者大会(WWDC)正式开启上,苹果CEO Cook公布了一个里程碑事件:App Store应用数量当前已经超过了200万。而截止去年10月,中国智能手机用户规模为6.01亿人,以Android系统为主的Google Play应用商店,其应用数量超过App Store,达到143万。

越来越多的APP,让移动大数据成为一座取之不尽用之不竭的宝库,罗伟东介绍,基于推送业务的极光,服务了30万开发者,日推送消息超过5亿条,累计覆盖了超过40亿终端,成为国内推送业务覆盖率最大的服务商,由此,也获得了最原始、最全面的各项大数据。

罗伟东认为,从“极光推送”到“极光”,两字之差,代表的却是对移动大数据的认知转变,“数据将创造更高的价值,”极光将定位于独立的大数据综合服务商,并推出开发者服务,广告服务与数据服务,做大数据的深入挖掘者。

未来的企业竞争将是一场数据竞争,挖掘数据背后的价值,才是企业制胜的关键。罗伟东介绍,极光数据服务基于极光所拥有的大数据的基础之上,研究领域覆盖国内各主要产业,面向企业提供精准营销、客户洞察、金融风控、地理商业与行业研究服务。

此外,深度分析后的大数据产品还将帮助企业360度分析客户,筛选目标客户群,提供客流、选址分析与黑灰名单和疑似客户识别等服务,为企业带来精准的行业解决方案。

然而,我国的移动大数据的“后市场”同样面临挑战,罗伟东坦言,要对移动大数据的后市场进行产品开发,需要深度学习人才,以及各领域的专家来把握行业痛点,目前与美国的企业相比,国内还存在较大差距。

极光也开始了布局,今年4月份,极光便投资了美国一家名为Skymind的商业智能和企业软件公司,该公司拥有一个深度学习和半情感机器人专家团队,开发了世界上第一个开源的、分布式的、商业级的深度学习框架。
本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
26天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
构建高效图像分类模型:深度学习在处理大规模视觉数据中的应用
随着数字化时代的到来,海量的图像数据被不断产生。深度学习技术因其在处理高维度、非线性和大规模数据集上的卓越性能,已成为图像分类任务的核心方法。本文将详细探讨如何构建一个高效的深度学习模型用于图像分类,包括数据预处理、选择合适的网络架构、训练技巧以及模型优化策略。我们将重点分析卷积神经网络(CNN)在图像识别中的运用,并提出一种改进的训练流程,旨在提升模型的泛化能力和计算效率。通过实验验证,我们的模型能够在保持较低计算成本的同时,达到较高的准确率,为大规模图像数据的自动分类和识别提供了一种有效的解决方案。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
深度学习-数据增强与扩充
深度学习-数据增强与扩充
59 1
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks IDE
MaxCompute数据问题之忽略脏数据如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
46 0
|
2月前
|
SQL 存储 分布式计算
MaxCompute问题之下载数据如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
38 0
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
MaxCompute问题之数据归属分区如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
35 0
|
3天前
|
数据采集 搜索推荐 大数据
大数据中的人为数据
【4月更文挑战第11天】人为数据,源于人类活动,如在线行为和社交互动,是大数据的关键部分,用于理解人类行为、预测趋势和策略制定。数据具多样性、实时性和动态性,广泛应用于市场营销和社交媒体分析。然而,数据真实性、用户隐私和处理复杂性构成挑战。解决策略包括数据质量控制、采用先进技术、强化数据安全和培养专业人才,以充分发挥其潜力。
10 3
|
6天前
|
运维 供应链 大数据
数据之势丨从“看数”到“用数”,百年制造企业用大数据实现“降本增效”
目前,松下中国旗下的64家法人公司已经有21家加入了新的IT架构中,为松下集团在中国及东北亚地区节约了超过30%的总成本,减少了近50%的交付时间,同时,大幅降低了系统的故障率。
|
1月前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks报错问题之dataworks同步rds数据到maxcompute时报错如何解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。
|
1月前
|
存储 监控 大数据
数据仓库(11)什么是大数据治理,数据治理的范围是哪些
什么是数据治理,数据治理包含哪些方面?大数据时代的到来,给了我们很多的机遇,也有很多的挑战。最基础的调整也是大数据的计算和管理,数据治理是一个特别重要的大数据基础,他保证着数据能否被最好的应用,保证着数据的安全,治理等。那么数据治理到底能治什么,怎么治?
64 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 编解码 运维
深度学习数据集合(交通标志/火焰/手写字符/道路裂缝数据集)
深度学习数据集合(交通标志/火焰/手写字符/道路裂缝数据集)
41 0