CPU-IO-网络-内核参数的调优

简介: CPU-IO-网络-内核参数的调优

调整nice值改变进程优先级
1、nice概述:在LINUX系统中,Nice值的范围从-20到+19(不同系统的值范围是不一样的),正值表示低优先级,负值表示高优先级,值为零则表示不会调整该进程的优先级。具有最高优先级的程序,其nice值最低,所以在LINUX系统中,值-20使得一项任务变得非常重要;与之相反,如果任务的nice为+19,则表示它是一个高尚的、无私的任务,允许所有其他任务比自己享有宝贵的CPU时间的更大使用份额,这也就是nice的名称的来意。默认优先级是0

2、在命令运行前,调整进程nice值,让进程使用更多的CPU
语法: nice -n 优先级数字 命令
例:将vim a.txt命令的优先级,从默认的0级别调高到-5级别
[root@xuegod63 ~]# nice -n -5 vim a.txt #先不要退出这个vim命令。

再打开另一个终端窗口执行以下命令:
[root@xuegod63 ~]# ps -axu | grep a.txt
Warning: bad syntax, perhaps a bogus '-'? See /usr/share/doc/procps-3.2.8/FAQ
root 24318 0.0 0.2 143624 3280 pts/4 S+ 17:00 0:00 vim b.txt

[root@xuegod63 ~]# top -p 24318
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
24219 root 15 -5 140m 3336 2200 S 0.0 0.3 0:00.08 vim

2、使用renice修改正在运行的进程的优先级
语法:renice -n 5 PID #修改进程优先级
例:将先前vim 的PID 24318优先级调整为级别6
[root@xuegod63 ~]# renice -n 6 24318
[root@xuegod63 ~]# top -p 24318
。。。
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
24219 root 15 6 140m 3336 2200 S 0.0 0.3 0:00.08 vim

3、进程优先级不可以超过 -20 到19范围
[root@xuegod63 ~]# renice -n -21 24219 #发现我想给-21级别,但最终只能达到-20级别。
24219: old priority -20, new priority -20
[root@xuegod63 ~]# renice -n 20 24219 #发现我想给20级别,但最终只能达到19级别。
24219: old priority -20, new priority 19
通过这个例子,告诉我们进程优先级不可以超过 -20 到19范围

9.1.2 设置进程的CPU亲和力
taskset 作用:在多核的情况下,可以认为指定一个进程在哪颗CPU上执行程序,减少进程在不同CPU之前切换的开销。
1、安装taskset命令:
[root@xuegod63 ~]# yum install util-linux
2、taskset语法: taskset -cp [CPU ID号] 命令或进程ID
常用参数:
-p, --pid 在已经存在的 pid 上操作
-c, --cpu-list 以列表格式显示和指定CPU

例1:本服务器是4核CPU ,指定vim命令在第一个CPU上运行。
[root@xuegod63 ~]# taskset -c 0 vim a.txt #第一个CPU的 ID是0。

在另一个终端下运行:
[root@xuegod63 ~]# ps -axu | grep vim
Warning: bad syntax, perhaps a bogus '-'? See /usr/share/doc/procps-3.2.8/FAQ
root 2614 1.3 0.2 143696 3332 pts/0 S+ 18:39 0:00 vim a.txt
[root@xuegod63 ~]# taskset -cp 2614
pid 2614's current affinity list: 0 #affinity [əˈfɪnəti] 密切关系

例2:查sshd进程运行在哪几个CPU上
[root@xuegod63 ~]# ps -axu | grep sshd
Warning: bad syntax, perhaps a bogus '-'? See /usr/share/doc/procps-3.2.8/FAQ
root 2030 0.0 0.0 64068 1140 ? Ss 18:26 0:00 /usr/sbin/sshd

[root@xuegod63 ~]# taskset -cp 1087
pid 1087's current affinity list: 0-3 #0-3说明sshd进程可以使用4个CPU核心处理数据。
注: 我们的CPU是4核心,所以taskset -c后可以跟: 0,1,2,3

例3:指定vim c.txt 程序运行在第2和第4个CPU上
[root@xuegod63 ~]# taskset -c 1,3 vim b.txt
[root@xuegod63 ~]# ps -axu | grep vim
Warning: bad syntax, perhaps a bogus '-'? See /usr/share/doc/procps-3.2.8/FAQ
root 6314 1.5 0.2 143612 3280 pts/1 S+ 14:41 0:00 vim b.txt
root 6317 0.0 0.0 103300 848 pts/2 S+ 14:41 0:00 grep vim
[root@xuegod63 ~]# taskset -cp 6314
pid 5069's current affinity list: 1,3

目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 算法
PSO和GA优化BP神经网络参数
PSO和GA优化BP神经网络参数
403 5
|
11月前
|
存储 弹性计算 网络协议
阿里云服务器ECS实例规格族是什么?不同规格CPU型号、处理器主频及网络性能参数均不同
阿里云ECS实例规格族是指具有不同性能特点和适用场景的实例类型集合。不同规格族如计算型c9i、通用算力型u1、经济型e等,在CPU型号、主频、网络性能、云盘IOPS等方面存在差异。即使CPU和内存配置相同,性能参数和价格也各不相同,适用于不同业务需求。
756 144
|
11月前
|
存储 弹性计算 网络协议
阿里云服务器ECS实例规格族详细介绍:计算型c9i、经济型e和通用算力u1实例CPU参数说明
阿里云ECS实例规格族包括计算型c9i、经济型e和通用算力型u1等,各自针对不同场景优化。不同规格族在CPU型号、主频、网络性能、云盘IOPS等方面存在差异,即使CPU内存相同,性能和价格也不同。
1045 0
|
机器学习/深度学习 存储
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| PP-LCNet:轻量级的CPU卷积神经网络
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| PP-LCNet:轻量级的CPU卷积神经网络
1004 15
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| PP-LCNet:轻量级的CPU卷积神经网络
|
存储 弹性计算 固态存储
阿里云服务器ESSD Entry系统盘测评IOPS、IO读写和时延性能参数
阿里云ESSD Entry云盘是新一代企业级云盘,具备高IOPS、低延迟特性,适合开发与测试场景。它提供10~32,768 GiB容量范围,最大IOPS达6,000,吞吐量150 MB/s,时延1~3 ms。支持按量付费和包年包月,性价比高,特别适合个人开发者和中小企业。详情及价格参考阿里云官网。
|
机器学习/深度学习 存储
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| PP-LCNet:轻量级的CPU卷积神经网络
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| PP-LCNet:轻量级的CPU卷积神经网络
635 0
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| PP-LCNet:轻量级的CPU卷积神经网络
|
Go 数据安全/隐私保护 UED
优化Go语言中的网络连接:设置代理超时参数
优化Go语言中的网络连接:设置代理超时参数
|
10月前
|
缓存 人工智能 算法
不同业务怎么选服务器?CPU / 内存 / 带宽配置表
本文详解了服务器三大核心配置——CPU、内存、带宽,帮助读者快速理解服务器性能原理。结合不同业务场景,如个人博客、电商、数据库、直播等,提供配置选择建议,并强调合理搭配的重要性,避免资源浪费或瓶颈限制。内容实用,适合初学者和业务选型参考。
1439 0
|
10月前
|
存储 消息中间件 缓存
从纳秒到毫秒的“时空之旅”:CPU是如何看待内存与硬盘的?
在数据爆炸的时代,如何高效存储与管理海量数据成为系统设计的核心挑战。本文从计算机存储体系结构出发,解析B+树、LSM树与Kafka日志结构在不同数据库中的应用与优化策略,帮助你深入理解高性能存储背后的原理。
325 0
|
存储
阿里云轻量应用服务器收费标准价格表:200Mbps带宽、CPU内存及存储配置详解
阿里云香港轻量应用服务器,200Mbps带宽,免备案,支持多IP及国际线路,月租25元起,年付享8.5折优惠,适用于网站、应用等多种场景。
3399 0