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1. ES 分词器
1.1 elasticsearch 默认分词器： standard
standard 分词器会将每个英文单词及每个汉字进行单独拆分进行索引
使用示例：
POST _analyze { "analyzer":"standard", "text":"我爱你中国" }
2. ik 中文分词器
ik 中文分词器会根据具体的语义进行拆分，比如南京市，如果使用standard 分词设置，则会形成 南，京， 市三个索引，明显不合理，使用 ik 中文分词器，则会拆分成 南京市进行索引。ik 中文分词器有两种模式： ik_smart和ik_max_word 。 ik_smart 智能化拆分：比如清华大学，则会拆分为 清华大学，而 ik_max_word 则会拆分为清华大学，清华，大学等索引。
POST _analyze { "analyzer": "ik_smart", "text": "江苏省南京市江宁区" } POST _analyze { "analyzer": "ik_smart", "text": "南京市" }
修改索引的默认分词方法:
PUT /test_es_db { "settings" : { "index" : { "analysis.analyzer.default.type": "ik_max_word" } } }
标签: ElasticSearch
