龙蜥社区第五届理事大会圆满结束!深度探讨 AI 浪潮下的合作模式

简介: 围绕 CentOS 停服替代和 AI 技术浪潮下的合作契机等话题进行了深度探讨。

2024 年 7 月 12 日,龙蜥社区第五届理事大会在北京成功召开!本次会议有龙蜥社区理事及代表、高级顾问、特约顾问、特邀嘉宾等共计 37 位成员出席。会上全票通过举办第二届龙蜥操作系统大会的决议,并向全体理事汇报 Anolis OS 23 系列版本最新进展、2024 年度社区运作报告,同时,围绕 CentOS 停服替代和 AI 技术浪潮下的合作契机等话题进行了深度探讨。


(图/现场理事合照)


会议伊始,龙蜥社区理事长马涛和龙蜥社区高级顾问刘建伟教授做开场发言。


马涛表示,过去半年时间里,龙蜥社区在技术、运营、社区治理方面取得了不错的进展。同时,针对社区未来的发展,他提出了三点思考和期待:第一,Anolis OS 23.1 如何做好社区版本兼容性并在理事单位的共同努力下构建好生态;第二,如何帮助广大 CentOS 用户平稳快捷迁移到龙蜥社区版本或龙蜥商业版本;第三,如何将操作系统和 AI 结合,形成 1+1>2 的效果,这也是龙蜥社区未来非常重要的发展方向之一。


(图/马涛)


龙蜥社区高级顾问刘建伟教授着重强调了高校担负着培养开源人才的重任。2023 年,北京航空航天大学网络空间安全学院(简称”北航网安学院“)和龙蜥社区已建立了开源实训基地。目前,北航网安学院正积极推进开源实验室的建立,后续邀请社区专家来指导并提出合作意见。目前,北京航空航天大学和龙蜥社区已经进入实质性合作的阶段,刘建伟教授对此表示高度肯定,并期待未来能为龙蜥提供更多来自北航的贡献。


(图/刘建伟教授)


龙蜥社区运营委员会主席陈绪和技术委员会主席杨勇围绕 2024 年龙蜥社区的运作情况,分别进行了运营和技术工作汇报。运营方面,生态、开发者、品牌等成果突出——当前龙蜥社区系统运维和安全联盟成员单位已达 40 家,龙蜥人才培训认证持证人数 2500+。陈绪还介绍到,2024 年度运营“3 大目标”表决通过已开始正式实行,各理事单位努力达成目标中。技术方面,当前社区是多引擎双循环发展,已覆盖国际国内主流芯片。联合社区理事单位发布 12 个龙蜥社区衍生版,实现开源+商业的可持续发展。此外,Anolis OS 23.1 版本 6 月已发布,新版本规划中。副理事长徐立锋表示,努力把 Anolis OS 23 系列做到对国产 CPU 的全生态支持最好的版本。理事代表贺春妮表示在 Anolis OS 23 系列上,中科方德期望和社区合作讨论发布社区衍生版。



值得一提的是,龙蜥社区技术委员会制定了新一年社区技术规划,并在此基础上推出了「三大合作计划」,即从 Anolis OS 23 的商业衍生计划、AI 应用推广计划、CentOS 替代计划三方面进行。目前,该计划已面向各理事单位发起意向征集,欢迎各理事单位加入共建。


全票通过!第二届龙蜥大会将在北京举办

首届龙蜥操作系统大会赢得了业界广泛关注,线上观看 22 万+人次,现场汇聚了 300 多家企业,逾千名开发者。会上,龙蜥社区运营委员会主席陈绪向各位理事同步了第二届龙蜥操作系统大会概况、规划等,并提议举办第二届龙蜥大会。最终,现场全体理事全票通过 2024 年举办第二届龙蜥大会的决议,并确定举办地点在北京。

(图/ 2024 龙蜥大会举办现场举手表决)


圆桌讨论:CentOS 停服、 AI 技术以及合作模式

会议圆桌论坛环节,由浪潮信息系统软件产品部总经理苏志远主持,理事们针对 CentOS 全面停服背景下,社区和理事单位可以做哪些合作;面对 CentOS 替代和 AI 技术浪潮,理事单位在下一代操作系统的合作机会等展开激烈讨论,以下为部分会议实录。


龙蜥社区副理事长张东:从近期和远期提出思路:近期考虑让操作系统如何在 AI 浪潮更容易让大家使用,或者说成为选择 AI 操作系统的首选;长期考虑如何在 AI 方向上做更多工作。国内已有企业针对 AI 在做编程框架或者算子库,能够在行业基础上扶持用户广泛使用 AI 框架或者 AI 环境。


龙蜥社区副理事长杨继国:第一个层面,需要考虑针对底层的不同硬件 AI 加速卡,包括 CPU、GPU、DPU 是否可以提供统一的开发框架。第二个层面,从操作系统角度来说,是否考虑通用的服务,如通用的 API 提供一个通用的 AI 能力。


龙蜥社区理事高翔:操作系统的兼容性、一致性、稳定性都需要有保障。我认为 AI 时代操作系统传统的两个角色没有发生改变,第一是管理硬件,第二支撑应用。如 对算力卡驱动和应用的的支撑,操作系统需要实现稳定的接口标准。此外,AI 可能会重塑传统的运维模式,现今脚本化的部署运维模式可能会被 AI 应用所改变。


同时, 围绕 CentOS 停服、AI、合作模式等话题,理事李祥凯、理事韩磊、理事代表李伟、理事代表肖微、技术委员会主席杨勇、技术委员会副主席崔湛等嘉宾陆续发言,分别在龙蜥操作系统人才建设、CentOS 迁移诉求以及安全接管、安全防护等方面提出自己的想法和建议,现场讨论热烈。


(图/圆桌讨论现场)


最后,龙蜥社区高级顾问陈纯院士对社区近期取得的成就给与了高度评价,认为龙蜥各家理事单位在社区做得很好。他强调,龙蜥社区在 CentOS 替代方面也要更有担当,要勇于把 CentOS 替代做好。龙蜥社区高级顾问史元春对社区的发展也提出了前瞻性的建议,她表示,人工智能对操作系统的影响深远,希望可以尽快组织专题研讨。


(图/陈纯院士线上接入)


会议结束后,部分理事参与晚宴,继续交流。第五届理事大会圆满结束,感谢龙蜥社区各位理事/理事代表、顾问参加此次大会。


本次会议感谢金美琴、张金利、王江波、蔡佳丽、孙林林、贺迪、王劲男等人的组织和支持。

—— 完 ——

相关文章
|
15天前
|
存储 人工智能 运维
|
6天前
|
存储 人工智能 自动驾驶
数据中心是AI和数字经济浪潮的核心
数据中心是AI和数字经济浪潮的核心
|
9天前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
AI时代浪潮来袭,项目经理如何应对?
AI时代,项目经理如何顺势而为、保持核心竞争力?从角色升级到技能转型,文章揭示AI对项目管理的深刻影响,并提供项目经理应对未来的关键策略。
35 4
|
28天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
"拥抱AI规模化浪潮:从数据到算法,解锁未来无限可能,你准备好迎接这场技术革命了吗?"
【10月更文挑战第14天】本文探讨了AI规模化的重要性和挑战,涵盖数据、算法、算力和应用场景等方面。通过使用Python和TensorFlow的示例代码,展示了如何训练并应用一个基本的AI模型进行图像分类,强调了AI规模化在各行业的广泛应用前景。
29 5
|
15天前
|
人工智能 Anolis 开发者
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
【紧跟AI浪潮】深度剖析:如何在大模型时代精准捕获用户心声——提高召回率的实战秘籍
【10月更文挑战第5天】在深度学习领域,大型模型常面临召回率不足的问题,尤其在信息检索和推荐系统中尤为关键。本文通过具体代码示例,介绍如何提升大模型召回率。首先,利用Pandas进行数据预处理,如清洗和特征工程;其次,选择合适的模型架构,如使用PyTorch构建推荐系统;再者,优化训练策略,采用合适的损失函数及正则化技术;此外,选择恰当的评估指标,如召回率和F1分数;最后,通过后处理优化结果展示。以上方法不仅提升召回率,还增强了模型整体性能。
72 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 开发框架
智能ai量化高频策略交易软件、现货合约跟单模式开发技术规则
该项目涵盖智能AI量化高频策略交易软件及现货合约跟单模式开发,融合人工智能、量化交易与软件工程。软件开发包括需求分析、技术选型、系统构建、测试部署及运维;跟单模式则涉及功能定义、策略开发、交易执行、终端设计与市场推广,确保系统高效稳定运行。