ODPS问题之右表有重复数据会对Left Join的结果产生什么影响

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: ODPS问题之右表有重复数据会对Left Join的结果产生什么影响

问题一:右表有重复数据会对Left Join的结果产生什么影响?

右表有重复数据会对Left Join的结果产生什么影响?


参考回答:

如果右表有重复数据,那么最终Left Join的结果中左表的每条记录可能会与右表中的多条重复记录进行匹配,从而导致结果集中出现重复的行。因此,在进行Left Join操作前,也需要检查右表是否有重复数据。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/633932



问题二:Left Semi Join是什么,以及它的用途是什么?

Left Semi Join是什么,以及它的用途是什么?


参考回答:

Left Semi Join操作只返回左表(Table A)中存在与右表(Table B)匹配行的记录。它的用途是当需要基于右表的存在性来过滤左表记录时。例如,查找在employee_department_mapping表中有映射的employee表中的员工。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/633933



问题三:为什么Left Semi Join不会返回右表B中的任何数据?

为什么Left Semi Join不会返回右表B中的任何数据?


参考回答:

Left Semi Join并不会返回右表B中的任何数据,因为它只关注左表A中是否有匹配的行,而不关心右表B的具体内容。因此,在查询结果中,来自右表B的列将不会显示任何值。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/633934



问题四:Left Anti Join与Left Semi Join有何不同?

Left Anti Join与Left Semi Join有何不同?


参考回答:

Left Anti Join返回左表(Table A)中不存在与右表(Table B)匹配行的记录。与Left Semi Join相反,它关注的是左表中那些没有匹配项的记录。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/633935



问题五:Full Join的用途是什么?

Full Join的用途是什么?


参考回答:

Full Join操作返回左表(Table A)和右表(Table B)中的所有记录,无论是否满足join条件。在结果集中,如果某表的一行在另一表中没有匹配项,则对应列的值为NULL。Full Join的用途是在有增删改情况下更新下游最新数据时,确保所有记录都被考虑在内。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/633936

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
70 0
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
86 4
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks 数据处理
在数据浪潮中前行:记录一次我与ODPS的实践、思考与展望
本文详细介绍了在 AI 时代背景下,如何利用阿里云 ODPS 平台(尤其是 MaxCompute)进行分布式多模态数据处理的实践过程。内容涵盖技术架构解析、完整操作流程、实际部署步骤以及未来发展方向,同时结合 CSDN 博文深入探讨了多模态数据处理的技术挑战与创新路径,为企业提供高效、低成本的大规模数据处理方案。
189 3
|
2月前
|
SQL 人工智能 分布式计算
ODPS:数据浪潮中的成长与突围
本文讲述了作者在大数据浪潮中,通过引入阿里云ODPS体系(包括MaxCompute、DataWorks、Hologres)解决数据处理瓶颈、实现业务突破与个人成长的故事。从被海量数据困扰到构建“离线+实时”数据架构,ODPS不仅提升了数据处理效率,更推动了技术能力与业务影响力的双重跃迁。
|
3月前
|
数据采集 人工智能 算法
数据没洗干净,分析全白干:聊聊大数据里的“洗澡水”工程
数据没洗干净,分析全白干:聊聊大数据里的“洗澡水”工程
107 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 分布式计算
数据科学 vs. 大数据:一场“烧脑”但有温度的较量
数据科学 vs. 大数据:一场“烧脑”但有温度的较量
206 2
|
11天前
|
机器学习/深度学习 传感器 监控
吃得安心靠数据?聊聊用大数据盯紧咱们的餐桌安全
吃得安心靠数据?聊聊用大数据盯紧咱们的餐桌安全
47 1
|
11天前
|
数据采集 自动驾驶 机器人
数据喂得好,机器人才能学得快:大数据对智能机器人训练的真正影响
数据喂得好,机器人才能学得快:大数据对智能机器人训练的真正影响
52 1
|
28天前
|
机器学习/深度学习 监控 大数据
数据当“安全带”:金融市场如何用大数据玩转风险控制?
数据当“安全带”:金融市场如何用大数据玩转风险控制?
82 10
|
2月前
|
SQL 人工智能 分布式计算
在数据浪潮中前行:我与ODPS的实践、思考与展望
在数据驱动决策的时代,企业如何高效处理海量数据成为数字化转型关键。本文结合作者实践,深入解析阿里云自研大数据平台 ODPS 的技术优势与应用场景,涵盖 MaxCompute、DataWorks、Hologres 等核心产品,分享从数据治理到实时分析的落地经验,并展望其在 AI 与向量数据时代的发展前景。
192 70

热门文章

最新文章