问题一：当老年代缓慢增加且Full GC无法清除时，应如何使用MAT进行分析？
当老年代缓慢增加且Full GC无法清除时，应如何使用MAT进行分析？
参考回答：
首先通过jmap命令获取Java堆的转储文件，然后在MAT中加载该文件。在MAT中，可以通过OQL查询语言找到老年代中的对象，并分析哪些线程或类实例长期存在于老年代中而无法被GC回收。
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问题二：如何在MAT中查看Unreachable对象？
如何在MAT中查看Unreachable对象？
参考回答：
需要在MAT的“Preferences=>Memory Analyzer”中勾选“Keep Unreachable Objects”选项，并删除与dump文件同路径下的所有“.index”文件。这样，在MAT中就可以看到所有的对象，包括Unreachable对象。
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问题三：MAT中OQL查询语言的基本语法是什么？
MAT中OQL查询语言的基本语法是什么？
参考回答：
SELECT * FROM [ INSTANCEOF ] <class_name> [ WHERE <filter-expression>]
其中，是要查询的类的名称，是用于过滤查询结果的表达式。例如，要查询所有类型为java.lang.String的对象，可以使用查询语句SELECT * FROM java.lang.String。
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问题四：Cyber项目主要关注哪些领域？
Cyber项目主要关注哪些领域？
参考回答：
Cyber项目主要关注AIGC（人工智能生成内容）的工程化，包括生成流程Maas能力输出、模型训练、部署、测试等一系列解决方案。目前在AI模特方向和智能背景生成上技术相对比较成熟。
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问题五：AI模特技术有哪些应用场景？
AI模特技术有哪些应用场景？
参考回答：
AI模特技术可以应用于to B和to C场景。对于商家来说，它可以帮助减少商拍成本，提高拍摄效率，如提供平铺服装、人台穿着服装或真人穿着服装，按需生成不同人种模特、不同背景的商品图。对于消费者来说，AI模特技术可以应用于类似妙鸭相机、AI试衣间等场景。
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