问题一：开启 Redis 的自动碎片整理功能可能会导致什么问题？
开启 Redis 的自动碎片整理功能可能会导致什么问题？
参考回答：
开启 Redis 的自动碎片整理功能可能会导致 Redis 性能下降，因为碎片整理工作在主线程中执行，会消耗 CPU 资源，产生更多的耗时，从而影响到客户端的请求。
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问题二：如何配置 Redis 的自动碎片整理功能？
如何配置 Redis 的自动碎片整理功能？
参考回答：
Redis 的自动碎片整理功能可以通过以下参数进行配置：
# 开启自动内存碎片整理（总开关）
activedefrag yes
# 内存使用 100MB 以下，不进行碎片整理
active-defrag-ignore-bytes 100mb
# 内存碎片率超过 10%，开始碎片整理
active-defrag-threshold-lower 10
# 内存碎片率超过 100%，尽最大努力碎片整理
active-defrag-threshold-upper 100
# 内存碎片整理占用 CPU 资源最小百分比
active-defrag-cycle-min 1
# 内存碎片整理占用 CPU 资源最大百分比
active-defrag-cycle-max 25
# 碎片整理期间，对于 List/Set/Hash/ZSet 类型元素一次 Scan 的数量
active-defrag-max-scan-fields 1000
这些参数可以根据实际需要进行调整。
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问题三：如何优化 Redis 中的慢查询？
如何优化 Redis 中的慢查询？
参考回答：
优化 Redis 中的慢查询，可以从以下几个方面进行：
尽量不使用 O(N) 以上复杂度过高的命令，对于数据的聚合操作，应放在客户端进行。
执行 O(N) 命令时，应保证 N 尽量小（推荐 N <= 300），每次获取尽量少的数据，以便 Redis 能及时处理并返回结果。
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问题四：如何优化 Redis 中的集中过期问题？
如何优化 Redis 中的集中过期问题？
参考回答：
优化 Redis 中的集中过期问题，可以采取以下两种方案：
在设置 key 的过期时间时，增加一个随机时间，将集中过期的时间打散，降低 Redis 清理过期 key 的压力。例如：redis.expireat(key, expire_time + random(300))
如果使用的 Redis 是 4.0 以上版本，可以开启 lazy-free 机制，将释放过期 key 内存的操作放到后台线程中执行，避免阻塞主线程。配置示例：lazyfree-lazy-expire yes
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https://developer.aliyun.com/ask/639478
问题五：如何监控和确认集中过期 key 导致的 Redis 延迟？
如何监控和确认集中过期 key 导致的 Redis 延迟？
参考回答：
要监控和确认集中过期 key 导致的 Redis 延迟，可以执行以下步骤：
监控 Redis 的 expired_keys 指标，它代表整个实例到目前为止累计删除过期 key 的数量。
当 expired_keys 在很短时间内出现突增时，及时报警。
将报警时间与业务应用报慢的时间点进行对比分析，确认时间是否一致。如果一致，则可以确认是因为集中过期 key 导致的延迟变大。
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