PolarDB-SCC使用问题之PolarDB-SCC是如何解决一致性问题的

简介: PolarDB-SCC使用问题之PolarDB-SCC是如何解决一致性问题的

问题一:在领域驱动设计中,如何拼装页面?


在领域驱动设计中,如何拼装页面?


参考回答:

在完成领域代码后,就可以开始“拼装页面”了。这需要根据当前开发的页面,确定用到哪些聚合的内容,然后在页面中引入这些代码进行组装。此时,页面内只有页面视图层的逻辑,数据的获取通过聚合的entities,而组件则来自各个聚合。


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问题二:什么是PolarDB-SCC?


什么是PolarDB-SCC?


参考回答:

PolarDB-SCC是阿里云瑶池数据库团队提出的一个全局强一致的主从架构的云原生数据库。它已在PolarDB架构中上线一年有余,是业内首个在业务无感知情况下实现全局一致性读的主从架构云原生数据库。


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问题三:为什么需要PolarDB-SCC?


为什么需要PolarDB-SCC?


参考回答:

很多业务场景都需要强一致性的数据库支持,而经典的关系型数据库架构和现有的云原生数据库通常采用异步的日志传输和回放,导致只读(RO)节点可能返回过期的数据,只能保证最终一致性。PolarDB-SCC设计的目标就是在几乎没有性能损失的情况下实现全局强一致读。


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问题四:PolarDB-SCC是如何解决一致性问题的?


PolarDB-SCC是如何解决一致性问题的?


参考回答:

PolarDB-SCC采用了与RDMA的深度融合,通过交互式多维度主从信息同步机制取代了传统的主从日志复制架构。它基于线性Lamport时间戳、分层的细粒度修改跟踪,以及基于RDMA的日志传输等核心技术,实现了低延迟的全局一致性读。


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问题五:什么是线性Lamport时间戳?


什么是线性Lamport时间戳?


参考回答:

线性Lamport时间戳是PolarDB-SCC中的一个核心设计。RO节点从RW节点获取时间戳后,可将其存储在本地。任何早于该时间戳到达RO节点的请求都可以直接使用本地存储的时间戳,而无需再次从RW节点获取,这在高负载情况下可以显著减少时间戳获取的开销。


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