Serverless Kubernetes 复杂性问题之Kubernetes中的多形态异构资源的问题如何解决

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简介: Serverless Kubernetes 复杂性问题之Kubernetes中的多形态异构资源的问题如何解决

问题一:Kubernetes为什么面临分布式系统的复杂性挑战?

Kubernetes为什么面临分布式系统的复杂性挑战?


参考回答:

Kubernetes作为分布式集群管理系统,需要处理众多与分布式系统相关的复杂性,例如节点宕机、网络抖动等。同时,Kubernetes还需要向上层应用屏蔽底层的不确定性、差异性和复杂性。


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问题二:Kubernetes在资源调度方面面临哪些挑战?

Kubernetes在资源调度方面面临哪些挑战?


参考回答:

Kubernetes在资源调度方面面临的主要挑战包括:对多形态异构资源的支持、对多样化的工作负载的支持、对多维度的业务需求的支持。调度系统需要在多样化的资源和多样化的约束之间进行动态决策,整体挑战很高。


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问题三:什么是Kubernetes中的多形态异构资源?

什么是Kubernetes中的多形态异构资源?


参考回答:

Kubernetes中的多形态异构资源指的是应用所需的计算资源不仅仅是简单的CPU、内存、存储等,还包括多样化的加速设备,如GPU、RDMA等。此外,还需要考虑到计算资源之间的拓扑关系,如CPU core在numa节点间的布局、GPU设备间NVLink拓扑等。


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https://developer.aliyun.com/ask/642621


问题四:为什么Kubernetes需要支持多样化的工作负载?

为什么Kubernetes需要支持多样化的工作负载?


参考回答:

Kubernetes需要支持多样化的工作负载,因为不同的应用类型对资源申请和使用的方式有不同的需求,例如Stateless的Web应用、微服务应用、有状态的中间件和数据应用,以及AI、大数据、HPC等计算任务类应用。


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问题五:如何理解Kubernetes在基础设施环境多样性方面的挑战?

如何理解Kubernetes在基础设施环境多样性方面的挑战?


参考回答:

Kubernetes在基础设施环境多样性方面的挑战主要体现在需要向下屏蔽不同环境(如线下数据中心与云、不同云供应商之间)的基础设施差异,并向上层应用提供一致的编程接口和体验,帮助应用在不同环境中迁移。


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