问题一：如果用户的系统中已经存在其他的 Grafana 实例，KubeVela 如何集成这些实例？
如果用户的系统中已经存在其他的 Grafana 实例，KubeVela 如何集成这些实例？
参考回答：
如果用户的系统中已经存在其他的 Grafana 实例，用户可以通过使用 grafana-access 类型的组件，将已有的 Grafana 实例注册在 KubeVela 系统中，完成集成。集成后，KubeVela 的应用就可以通过使用 grafana-dashboard 类型的组件，将监控大盘以应用资源的方式进行配置及管理。
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问题二：KubeVela 的可观测性能力是如何通过插件机制进行扩展的？
KubeVela 的可观测性能力是如何通过插件机制进行扩展的？
参考回答：
KubeVela 本身微内核高可扩展的架构可以快速通过插件（Addon）机制扩展周边生态。KubeVela 将可观测性能力做成了插件，因此可以获得非常流畅的安装体验。这意味着用户可以通过安装相应的插件来扩展和增强 KubeVela 的可观测性能力。
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问题三：KubeVela 如何帮助用户接入可观测性基础设施？
KubeVela 如何帮助用户接入可观测性基础设施？
参考回答：
在 KubeVela 中，用户可以通过简单的 vela addon enable 语句快速将所需的插件装入自己的 Kubernetes 环境中，从而接入可观测性基础设施。这些插件天然支持多集群架构，用户可以轻松地将相同的配置与服务装入所有集群中。
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问题四：KubeVela 官方支持哪些可观测性 Addon？
KubeVela 官方支持哪些可观测性 Addon？
参考回答：
KubeVela 官方支持的可观测性 Addon 已经覆盖了指标、日志、可视化等领域，包括 Prometheus Addon 用于指标采集，Loki Addon 用于日志管理等。这些 Addon 为运维人员和应用开发者提供了开箱即用的部署方法。
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问题五：KubeVela 如何简化用户上手成本，提升可观测性体验？
KubeVela 如何简化用户上手成本，提升可观测性体验？
参考回答：
KubeVela 的可观测性 Addon 针对各类使用场景提供了高度可定制化的解决方案。例如，在多集群场景下，Prometheus Addon 默认包含了基于 Thanos 的分布式采集部署方案。而在日志领域，Loki Addon 则提供了多种 Agent 采集方案及运维工具，帮助用户获得与 Kubernetes 原生资源一致的体验。
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