问题一：AA模式相比CRD + Operator模式有什么优势和劣势？
AA模式相比CRD + Operator模式有什么优势和劣势？
参考回答：
AA模式相比CRD + Operator模式提供了与CRD统一的API，但处理过程并不是面向终态的，它能够提供同步的请求处理，灵活性和交互性较高。
然而，AA模式自身不具备调谐重试的能力，需要配合额外的手段针对出错等异常状态做面向终态的重试。
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问题二：如何使用kubectl命令查询Grafana Dashboard？
如何使用kubectl命令查询Grafana Dashboard？
参考回答：
使用kubectl命令查询Grafana Dashboard的示例是kubectl get grafanadashboard。这个命令会调用Kubernetes API的GrafanaDashboard资源，请求经过Prism后会转换为请求Grafana API，查询结果会再次经过Prism转回原生的GrafanaDashboard资源，从而用户可以得到和操作Kubernetes原生资源一致的使用体验。
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问题三：KubeVela如何解决灵活编排可观测声明式API融入应用生命周期的问题？
KubeVela如何解决灵活编排可观测声明式API融入应用生命周期的问题？
参考回答：
KubeVela以工作流为核心的应用交付模型能够围绕应用的生命周期对资源进行管理，包括应用删除时对资源的回收。同时，KubeVela的轻量级工作流引擎能够以DAG的方式完成复杂工作流编排场景，从而灵活编排可观测的声明式API，融入应用的生命周期中。
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问题四：KubeVela如何支持针对不同的可观测场景进行灵活扩展和按需定制？
KubeVela如何支持针对不同的可观测场景进行灵活扩展和按需定制？
参考回答：
KubeVela通过按需定制、可编程的设计原则，使用CUE配置语言允许开发者和平台工程师按需定制，对接各类Kubernetes API，转化成用户易于安装、使用和理解的模块化插件。这些插件可以被业务开发者选用，以绑定到应用配置中，从而实现针对不同可观测场景的灵活扩展和按需定制。
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问题五：KubeVela的开发者或平台运维人员如何使用CUE语言来定义可观测场景？
KubeVela的开发者或平台运维人员如何使用CUE语言来定义可观测场景？
参考回答：
KubeVela的开发者或平台运维人员可以使用CUELang编写各式定制化的Definition描述文件，以IaC的方式去定义可观测的场景，比如采集metrics、收集日志、创建数据源、导入大盘等。
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