问题一：云的出现给算力的交付带来了哪些变化？在云环境下，算力是如何分配的？
云的出现给算力的交付带来了哪些变化？在云环境下，算力是如何分配的？
参考回答：
云的出现将算力的交付方式从传统的资产采购模式转变为了在线租赁模式，使得算力资源的获取更加快速和便捷，算力交付效率从月级别降低到秒级。
在云环境下，算力的分配方式从人为配给转变为流量配给。通过弹性的方式自动调节资源的分配，并根据业务的真实流量和程序的服务能力进行资源分配，有效提升了资源的使用率。
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问题二：服务的运维在云和传统环境下有何不同？
服务的运维在云和传统环境下有何不同？
参考回答：
在传统环境下，服务的运维通常采用专人管专项的方式。而在云环境下，运维工作面向角色管控，通过服务化的方式提供基础设施和平台服务，使得运维工作更加简单，操作界面也随之简化。
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问题三：云环境下的算力供给面临哪些挑战？
云环境下的算力供给面临哪些挑战？
参考回答：
云环境下的算力供给面临物理资源受限、算力规格受限和政策导向变化等挑战。物理资源受限是因为数据中心的建设受到土地规模的限制；算力规格受限是因为云厂商会按照规格分配算力，并且会更新换代机型；政策导向变化则是因为国家要求部分行业采用自主可控的技术，导致应用需要适配不同的芯片和操作系统。
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问题四：什么是Region和AZ，它们有什么区别？
什么是Region和AZ，它们有什么区别？
参考回答：
Region和AZ是云上机房的两个概念。Region通常分散在不同的城市，物理上相隔较远，不同Region的机器之间默认内网是不通的。而AZ是在同一个Region内部划分的多个距离相近的机房，同一Region内的AZ之间默认是内网相通。
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问题五：为什么推荐在云上使用无状态应用？
为什么推荐在云上使用无状态应用？
参考回答：
推荐使用无状态应用是因为无状态应用只需有一个节点在网络畅通的位置拉起，即可对外提供服务，这种方式最为灵活。在微服务体系下或云上的应用中使用无状态应用可以简化容灾切换的复杂性。
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