优化问题之企业如何规划员工福利以最小化支出同时尽可能多地提供福利

简介: 优化问题之企业如何规划员工福利以最小化支出同时尽可能多地提供福利

问题一:训练大模型对算力的要求如何?


训练大模型对算力的要求如何?


参考回答:

训练大模型对算力的要求极高。随着模型规模的增大,所需的算力呈指数级增长。例如,从GPT到GPT-3,再到PaLM,算力需求从18k petaFLOPs增长到310M petaFLOPs,再到2.5B petaFLOPs,这超出了普通玩家的能力范围。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/633759



问题二:什么是优化问题?什么是优化求解器?


什么是优化问题?什么是优化求解器?


参考回答:

优化问题是在给定约束条件下,找到一个目标函数的最优解(最大值或最小值)的问题。

优化求解器是求解优化问题的软件。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/633760



问题三:电商平台如何规划广告投放以最大化累计转化数?


电商平台如何规划广告投放以最大化累计转化数?


参考回答:

电商平台可以通过设置优化问题来规划广告投放,包括设置不同广告类型的转化率、费用以及投放次数等变量,以及投放次数、费用和转化数等约束和目标函数,然后使用优化求解器来计算最优解,得出每种广告类型的投放次数,以最大化累计转化数。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/633761



问题四:企业如何规划员工福利以最小化支出同时尽可能多地提供福利?


企业如何规划员工福利以最小化支出同时尽可能多地提供福利?


参考回答:

企业可以通过设置优化问题来规划员工福利,包括设置不同福利类型的成本和为员工提供福利的人数等变量,以及福利成本、福利数量等约束和目标函数,然后使用优化求解器来计算最优解,得出每种福利类型提供的员工人数,以最小化支出同时尽可能多地提供福利。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/633762



问题五:优化问题中,变量可以是哪两种类型?


优化问题中,变量可以是哪两种类型?


参考回答:

在优化问题中,变量可以是连续变量或整数变量。连续变量可以取任何实数值,而整数变量只能取整数值。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/633763

相关文章
|
5月前
|
供应链 安全 前端开发
研究表明供应链现在需要根据新的全球因素进行调整
研究表明供应链现在需要根据新的全球因素进行调整
|
5月前
|
人工智能 安全 测试技术
在选择GenAI供应商时如何权衡风险和回报
在选择GenAI供应商时如何权衡风险和回报
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 前端开发
瞄准核心因素:Boruta特征选择算法助力精准决策
瞄准核心因素:Boruta特征选择算法助力精准决策
727 0
|
新能源
两级电力市场环境下计及风险的省间交易商最优购电模型(Matlab代码实现)
两级电力市场环境下计及风险的省间交易商最优购电模型(Matlab代码实现)
120 0
配电网络扩展规划:考虑使用概率性能源生产和消费概况的决策(Matlab代码实现)
配电网络扩展规划:考虑使用概率性能源生产和消费概况的决策(Matlab代码实现)
|
调度
【电力系统综合能源】“双碳“背景下|综合能源系统中的经济-二氧化碳排放协调最优调度和敏感性分析研究(Matlab代码实现)
【电力系统综合能源】“双碳“背景下|综合能源系统中的经济-二氧化碳排放协调最优调度和敏感性分析研究(Matlab代码实现)
140 0
|
供应链 调度 决策智能
基于合作型Stackerlberg博弈的考虑差别定价和风险管理的微网运行策略研究(Matlab代码实现)
基于合作型Stackerlberg博弈的考虑差别定价和风险管理的微网运行策略研究(Matlab代码实现)
129 0
|
安全 调度
基于广义benders分解法的综合能源系统优化规划(Matlab代码实现)
基于广义benders分解法的综合能源系统优化规划(Matlab代码实现)
156 0
|
算法 新能源 决策智能
基于主从博弈的综合能源服务商动态定价策略研究(Matlab代码实现)
基于主从博弈的综合能源服务商动态定价策略研究(Matlab代码实现)
135 0
|
供应链 Cloud Native 测试技术
最大化IT项目投资回报率的5个技巧
最大化IT项目投资回报率的5个技巧
153 0
下一篇
无影云桌面