大模型概念问题之语言模型（LM）是什么

问题一：AIGC中有哪些热门技术？

AIGC中有哪些热门技术？

参考回答：

AIGC中的热门技术包括GPT和Stable Diffusion等，它们背后涉及的核心技术有Transformer、GPT、Diffusion、CLIP等。

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问题二：Transformer是什么，它的主要用途是什么？

Transformer是什么，它的主要用途是什么？

参考回答：

Transformer是一个完全依赖于自注意力机制（Self-Attention）的转换模型，主要用于语言模型（LM）。它可以并行处理所有输入数据，模仿人类联系上下文的习惯，为大语言模型（LLM）注入意义并支持处理更大的数据集。

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问题三：自注意力机制（Self-Attention）有什么作用？

自注意力机制（Self-Attention）有什么作用？

参考回答：

自注意力机制允许模型关注句子中所有位置的词，从而在处理文本时能够关联不同的词，提高翻译等任务的准确性。

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问题四：语言模型（LM）是什么？

语言模型（LM）是什么？

参考回答：

语言模型是对语句概率分布的建模，用于判断语句的语序是否正常，是否可以被人类理解。它基于先前出现的单词预测下一个单词，以达到正确的语义。

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问题五：大型语言模型（LLM）有什么特点？

大型语言模型（LLM）有什么特点？

参考回答：

大型语言模型（LLM）基于海量数据集进行内容识别、总结、翻译、预测或生成文本等任务。相比于一般语言模型，LLM的精准度会随着参数量的提升而大幅提高。

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