多线程线程安全问题之什么是锁的粒度,减少锁的粒度有哪些好处

简介: 多线程线程安全问题之什么是锁的粒度,减少锁的粒度有哪些好处

问题一:非公平锁是什么?有什么优缺点?


非公平锁是什么?有什么优缺点?


参考回答:

多个线程去获取锁的时候,会直接去尝试获取,获取不到,再去进入等待队列,如果能获取到,就直接获取到锁。

优点:可以减少CPU唤醒线程的开销,整体的吞吐效率会高点,CPU也不必取唤醒所有线程,会减少唤起线程的数量。

缺点:你们可能也发现了,这样可能导致队列中间的线程一直获取不到锁或者长时间获取不到锁。


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问题二:在锁的使用层面,有哪些常见的锁优化策略?


在锁的使用层面,有哪些常见的锁优化策略?


参考回答:

常见的锁优化策略包括减少锁的时间、减少锁的粒度、锁粗化、使用读写锁(如ReentrantReadWriteLock)以及使用CAS操作。


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问题三:减少锁的时间意味着什么,能不能给出一个例子?


减少锁的时间意味着什么,能不能给出一个例子?


参考回答:

减少锁的时间意味着将不需要同步执行的代码移出同步块,以便让锁尽快释放。例如,如果一个同步块中包含了一些非同步操作,那么这些操作就不应该放在同步块内。


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问题四:什么是锁的粒度,减少锁的粒度有哪些好处?


什么是锁的粒度,减少锁的粒度有哪些好处?


参考回答:

锁的粒度是指锁定的数据范围的大小。减少锁的粒度意味着将一个大锁拆分成多个小锁,从而增加并行度,降低锁竞争。Java中的ConcurrentHashMap就是一个通过减少锁的粒度来提高并发操作效率的例子。


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问题五:什么是锁粗化,为什么它有时是有用的?


什么是锁粗化,为什么它有时是有用的?


参考回答:

锁粗化是指将多个需要加锁的小代码块合并成一个大的代码块,只对大代码块加锁。这可以避免频繁地进出临界区,提高效率。如果一个循环内部的操作需要加锁,那么将锁放在循环外部是一个常见的锁粗化策略。


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