面试题MySQL问题之分库分表后的富查询问题处理如何解决

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 面试题MySQL问题之分库分表后的富查询问题处理如何解决

问题一:在进行分库分表时,需要注意哪些问题?


在进行分库分表时,需要注意哪些问题?


参考回答:

在进行分库分表时,需要注意跨库查询的问题、数据倾斜的问题、分布式事务的处理、深分页问题等。同时,还需要评估系统性能,确保分库分表后能够满足业务需求。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/628551



问题二:如何处理分库分表后的富查询问题?


如何处理分库分表后的富查询问题?


参考回答:

处理分库分表后的富查询问题,可以使用Elasticsearch等搜索引擎构建宽表来满足多维度查询的需求。同时,也可以考虑使用分库网关结合业务逻辑来实现多维度查询的能力。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/628550



问题三:如何进行老数据的迁移?


如何进行老数据的迁移?


参考回答:

老数据的迁移可以采用双写不中断迁移的方式。首先,在线上系统中对写操作进行双写,即同时写入老库和新库。然后,通过程序读取老库的数据并写入新库,直到两个库的数据完全一致。最后,重新部署分库分表的代码即可。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/628549



问题四:如何生成自增的ID主键?


如何生成自增的ID主键?


参考回答:

生成自增的ID主键有多种方式,如使用Redis、单独的服务生成ID、设置数据库的自增步长、UUID、Snowflake雪花算法等。其中,Snowflake算法因其综合考虑了时间戳、机器标识和序列号等因素,被广泛使用。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/628558



问题五:遇到主从同步延时问题如何解决?


遇到主从同步延时问题如何解决?


参考回答:

遇到主从同步延时问题,可以通过分库减少单个主库的写并发、重写代码避免立即查询刚插入的数据、对关键查询设置直连主库或延迟查询等方式来解决。同时,也可以考虑使用半同步复制或全同步复制来减少数据不一致的风险。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/628559

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
15天前
|
关系型数据库 MySQL 索引
MySQL的全文索引查询方法
【8月更文挑战第26天】MySQL的全文索引查询方法
35 0
|
22天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
在MySQL中,什么是结构化查询语言 (SQL)
【8月更文挑战第20天】在MySQL中,什么是结构化查询语言 (SQL)
30 1
|
25天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql数据库查询时用到的分页方法有哪些
【8月更文挑战第16天】在MySQL中,实现分页的主要方法包括:1)使用`LIMIT`子句,简单直接但随页数增加性能下降;2)通过子查询优化`LIMIT`分页,提高大页码时的查询效率;3)利用存储过程封装分页逻辑,便于复用但需额外维护;4)借助MySQL变量实现,可能提供更好的性能但实现较复杂。这些方法各有优缺点,可根据实际需求选择适用方案。
|
14天前
|
自然语言处理 关系型数据库 MySQL
MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理?
【8月更文挑战第27天】MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理?
134 62
|
26天前
|
SQL 存储 关系型数据库
复盘女朋友面试4个月的Mysql面试题(1万字)
该文章详细分析了Ribbon的超时配置是否会覆盖OpenFeign的超时配置,并探讨了OpenFeign超时配置能否动态实时修改生效的问题。
复盘女朋友面试4个月的Mysql面试题(1万字)
|
11天前
|
自然语言处理 关系型数据库 MySQL
MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理?
【8月更文挑战第29天】MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理?
40 6
|
11天前
|
SQL 存储 关系型数据库
mysql查询怎么用
mysql查询怎么用【8月更文挑战第31天】
17 4
|
21天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
在Linux中,如何优化MySQL性能,包括索引优化和查询分析?
在Linux中,如何优化MySQL性能,包括索引优化和查询分析?
|
23天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
面试准备-MySQL
面试准备-MySQL
|
23天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL bit类型增加索引后查询结果不正确案例浅析
【8月更文挑战第17天】在MySQL中,`BIT`类型字段在添加索引后可能出现查询结果异常。表现为查询结果与预期不符,如返回错误记录或遗漏部分数据。原因包括索引使用不当、数据存储及比较问题,以及索引创建时未充分考虑`BIT`特性。解决方法涉及正确运用索引、理解`BIT`的存储和比较机制,以及合理创建索引以覆盖各种查询条件。通过`EXPLAIN`分析执行计划可帮助诊断和优化查询。
下一篇
DDNS