问题一：报表系统为什么会频繁发生内存溢出？
报表系统为什么会频繁发生内存溢出？
参考回答：
报表系统频繁发生内存溢出主要是因为JVM资源分配不足。在高峰期间，接口A每次进行报表计算时都需要使用大量的内存，并且这些数据会在内存中驻留很长时间。由于我们分配给JVM的内存只有3GB，当多人同时访问这些接口时，内存就不够用了，从而导致了内存溢出（OOM）。
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问题二：升级机器配置后，为什么会出现频繁的GC问题和超长的GC时间？
升级机器配置后，为什么会出现频繁的GC问题和超长的GC时间？
参考回答：
升级机器配置后，虽然OOM问题得到了解决，但是由于报表系统中的对象存活时间较长，不能仅仅通过增加年轻代来解决。增加年轻代大小会减少老年代的大小，由于CMS的碎片和浮动垃圾问题，可用的空间就更少了。这导致了频繁的GC问题和超长的GC时间。
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问题三：如何通过调整JVM参数来优化GC性能？
如何通过调整JVM参数来优化GC性能？
参考回答：
我们可以通过几个步骤来优化GC性能。首先，可以调整MaxTenuringThreshold参数，让年轻代的对象更快地晋升到老年代。其次，开启CMSScavengeBeforeRemark参数，使得在CMS remark前，先执行一次Minor GC将新生代清掉。最后，加入ParallelRefProcEnabled参数来并行处理Reference，以加快处理速度，缩短耗时。
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问题四：为什么在改用高性能机器后，MinorGC时长会变得不可控？
为什么在改用高性能机器后，MinorGC时长会变得不可控？
参考回答：
在改用高性能机器后，由于堆空间明显加大，造成了回收时间加长。高性能机器带来了非常大的服务吞吐量，年轻代的分配速率明显提高，这导致MinorGC的时长变得不可控，有时候会超过1秒。
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问题五：如何通过代码优化来减少内存占用和提高系统性能？
如何通过代码优化来减少内存占用和提高系统性能？
参考回答：
可以通过MAT分析堆快照，应该可以发现很多可以通过代码优化的地方。首先，进行select *全量排查，只允许获取必须的数据，以减少不必要的数据加载。其次，查看可能会发现报表系统中cache实际的命中率并不高，因此将Guava的Cache引用级别改成弱引用（WeakKeys），以减少内存的占用。最后，限制报表导入文件的大小，并拆分用户超大范围的查询导出请求，以降低单次操作的内存需求。这些优化措施显著地减少了内存占用并提高了系统性能。
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