可观测性体系问题之ECS管控对其所有日志的管理如何解决

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 可观测性体系问题之ECS管控对其所有日志的管理如何解决

问题一:Business Data与knowledge在ECS管控中是如何使用的?


Business Data与knowledge在ECS管控中是如何使用的?


参考回答:

在ECS管控中,Business Data与knowledge作为标准化meta外的补充,可以被用作大模型的语料输入。这有助于大模型更深入地理解业务上下文和运维知识。


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问题二:ECS管控如何管理其所有日志?


ECS管控如何管理其所有日志?


参考回答:

ECS管控的所有日志统一采集并存储在SLS中。为了简化日志的使用与运维成本,ECS管控基于SLS的开放API研发了日志管理能力,包括日志查询托管和日志资源管控。


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问题三:日志查询托管是如何工作的?


日志查询托管是如何工作的?


参考回答:

日志查询托管解决了研发最高频的多账号日志查询需求。通过RAM角色扮演方式在嫦娥运维平台内嵌SLS控制台,使得用户无需感知阿里云账号即可进行日志查询。同时,支持全局logstore搜索、收藏与分享功能,可以将SLS查询条件持久化,实现快速访问以及分享给他人。


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https://developer.aliyun.com/ask/628567



问题四:日志资源管控提供了哪些高阶运维能力?


日志资源管控提供了哪些高阶运维能力?


参考回答:

日志资源管控通过持久化SLS meta以及SLS的OpenAPI结合业务形态,实现了SLS机器组分发、Dashboard跨地域同步、数据投递数仓等高阶运维能力,从而简化了研发运维操作与成本。


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https://developer.aliyun.com/ask/628568



问题五:Metric数据在ECS管控中的重要性是什么?


Metric数据在ECS管控中的重要性是什么?


参考回答:

Metric数据是可观测性的底座,其统一和标准化是可观测性高阶能力(如预警、诊断、根因定位等)的基础。因此,ECS管控在metric体系上的建设至关重要。


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