面试题ES问题之使用分词器提高写入效率如何解决

简介: 面试题ES问题之使用分词器提高写入效率如何解决

问题一:如何合理使用分词器来提高写入效率?


如何合理使用分词器来提高写入效率?


参考回答:

例如,对于binary类型的数据不适用分词器,而对于title和text等字段,则可以根据实际需求选择不同的分词器来加快速度。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/626543



问题二:为什么建议使用Filter代替Query进行查询?


为什么建议使用Filter代替Query进行查询?


参考回答:

使用Filter代替Query可以减少打分环节,从而提高查询效率。同时,可以使用bool组合query和filter查询,以满足更复杂的查询需求。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/626542



问题三:请简述基于Scroll+bulk+索引别名的零停机索引重建方案?


请简述基于Scroll+bulk+索引别名的零停机索引重建方案?


参考回答:

该方案包括新建索引、使用scroll API批量查询数据、采用bulk API批量写入新索引、切换别名到新索引等步骤。这样可以实现零停机索引重建,确保在重建过程中服务不中断。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/626546



问题四:Reindex API方案相比自研方案有什么优势?


Reindex API方案相比自研方案有什么优势?


参考回答:

Reindex API方案对scroll、bulk做了一层封装,能够更方便地对文档进行重建索引,而无需任何插件或外部工具。相比自研方案,它在稳定性和可靠性方面可能更有优势,但参与度和灵活性可能稍逊一筹。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/626545



问题五:在零停机索引重建方案中,如何确保数据的完整性和一致性?


在零停机索引重建方案中,如何确保数据的完整性和一致性?


参考回答:

可以通过使用scroll API批量查询数据,并采用bulk API批量写入新索引来确保数据的完整性和一致性。同时,在切换别名到新索引之前,需要验证新索引中的数据是否正确无误。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/626548

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