ODPS SQL问题之在何种情况下建议使用Distributed Map Join

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
.cn 域名,1个 12个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: ODPS SQL问题之在何种情况下建议使用Distributed Map Join

问题一:在何种情况下建议使用Distributed Map Join?

在何种情况下建议使用Distributed Map Join?


参考回答:

当大表数据量远大于小表,且磁盘IO成为性能瓶颈时,建议使用Distributed Map Join。因为这种方式可以利用分布式哈希表并行处理大量数据,减少磁盘IO的使用。但是,如果网络带宽成为瓶颈,或者小表数据量很大,使用Distributed Map Join可能会导致性能下降。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/632198



问题二:微前端架构是如何实现域名统一化的?

微前端架构是如何实现域名统一化的?


参考回答:

在微前端的架构下,将三方前端子应用的打包资源地址配置到钉钉合作域名应用下,当用户访问n.dingtalk的域名链接时就会走到云上系统,进而访问三方前端打包资源,实现域名统一化。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/632199



问题三:微前端架构有哪些效果?

微前端架构有哪些效果?


参考回答:

微前端架构的效果包括域名统一化、隔离性、异常监控、版本控制和Jsapi调用。这些效果使得三方预订子页面具有更好的稳定性、可维护性和扩展性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/632201



问题四:发布后保障措施包括哪些?

发布后保障措施包括哪些?


参考回答:

发布后保障措施包括云上系统监控100%覆盖、三方页面白屏感知、自动化UI测试100%覆盖、核心链路异常降级&预案演练以及多方系统数据一致性保障。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/632204



问题五:什么是早值班机制和稳定性周会机制?

什么是早值班机制和稳定性周会机制?


参考回答:

早值班机制是指在特定时间段内安排专人进行值班,以便及时发现和处理系统问题。稳定性周会机制是指每周定期召开会议,讨论系统稳定性相关的问题和解决方案,确保系统的稳定运行。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/632206

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
14天前
|
SQL 分布式计算 Java
Hadoop-11-MapReduce JOIN 操作的Java实现 Driver Mapper Reducer具体实现逻辑 模拟SQL进行联表操作
Hadoop-11-MapReduce JOIN 操作的Java实现 Driver Mapper Reducer具体实现逻辑 模拟SQL进行联表操作
29 3
|
13天前
|
SQL 消息中间件 分布式计算
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录!(一)
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录!(一)
43 0
|
13天前
|
SQL 大数据
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录!(二)
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录!(二)
38 0
|
13天前
|
SQL 大数据 API
大数据-132 - Flink SQL 基本介绍 与 HelloWorld案例
大数据-132 - Flink SQL 基本介绍 与 HelloWorld案例
37 0
|
13天前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(一)
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(一)
29 0
|
13天前
|
SQL 分布式计算 算法
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(二)
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(二)
58 0
|
13天前
|
SQL 分布式计算 Java
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源:JSON、CSV、JDBC、Hive
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源:JSON、CSV、JDBC、Hive
18 0
|
13天前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-94 Spark 集群 SQL DataFrame & DataSet & RDD 创建与相互转换 SparkSQL
大数据-94 Spark 集群 SQL DataFrame & DataSet & RDD 创建与相互转换 SparkSQL
25 0
|
13天前
|
SQL 存储 分布式计算
大数据-93 Spark 集群 Spark SQL 概述 基本概念 SparkSQL对比 架构 抽象
大数据-93 Spark 集群 Spark SQL 概述 基本概念 SparkSQL对比 架构 抽象
18 0
|
1月前
|
SQL JSON 分布式计算
ODPS SQL ——列转行、行转列这回让我玩明白了!
本文详细介绍了在MaxCompute中如何使用TRANS_ARRAY和LATERAL VIEW EXPLODE函数来实现列转行的功能。