ODPS SQL问题之在何种情况下建议使用Distributed Map Join

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: ODPS SQL问题之在何种情况下建议使用Distributed Map Join

问题一:在何种情况下建议使用Distributed Map Join?

在何种情况下建议使用Distributed Map Join?


参考回答:

当大表数据量远大于小表,且磁盘IO成为性能瓶颈时,建议使用Distributed Map Join。因为这种方式可以利用分布式哈希表并行处理大量数据,减少磁盘IO的使用。但是,如果网络带宽成为瓶颈,或者小表数据量很大,使用Distributed Map Join可能会导致性能下降。


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问题二:微前端架构是如何实现域名统一化的?

微前端架构是如何实现域名统一化的?


参考回答:

在微前端的架构下,将三方前端子应用的打包资源地址配置到钉钉合作域名应用下,当用户访问n.dingtalk的域名链接时就会走到云上系统,进而访问三方前端打包资源,实现域名统一化。


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问题三:微前端架构有哪些效果?

微前端架构有哪些效果?


参考回答:

微前端架构的效果包括域名统一化、隔离性、异常监控、版本控制和Jsapi调用。这些效果使得三方预订子页面具有更好的稳定性、可维护性和扩展性。


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问题四:发布后保障措施包括哪些?

发布后保障措施包括哪些?


参考回答:

发布后保障措施包括云上系统监控100%覆盖、三方页面白屏感知、自动化UI测试100%覆盖、核心链路异常降级&预案演练以及多方系统数据一致性保障。


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问题五:什么是早值班机制和稳定性周会机制?

什么是早值班机制和稳定性周会机制?


参考回答:

早值班机制是指在特定时间段内安排专人进行值班,以便及时发现和处理系统问题。稳定性周会机制是指每周定期召开会议,讨论系统稳定性相关的问题和解决方案,确保系统的稳定运行。


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