告别繁琐,拥抱简洁!Python RESTful API 设计实战,让 API 调用如丝般顺滑!

简介: 【7月更文挑战第23天】在Python的Flask框架下构建RESTful API,为在线商店管理商品、订单及用户信息。以商品管理为例,设计简洁API端点,如GET `/products`获取商品列表,POST `/products`添加商品,PUT和DELETE则分别用于更新和删除商品。使用SQLAlchemy ORM与SQLite数据库交互,确保数据一致性。实战中还应加入数据验证、错误处理和权限控制,使API既高效又安全,便于前端或其他服务无缝对接。

在 Web 开发的旅程中,设计一个高效、简洁且易于使用的 RESTful API 是至关重要的。今天,我想和大家分享一次我在 Python 中进行 RESTful API 设计的实战经历,希望能给大家带来一些启发。

最近,我参与了一个项目,需要为一个在线商店构建 API,以管理商品、订单和用户信息。首先,我选择了 Flask 框架来搭建基础架构,因为它的轻量和灵活性非常适合我们的需求。

让我们以商品管理为例,看看如何设计简洁的 API 端点。

from flask import Flask, jsonify, request
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] ='sqlite:///store.db'
db = SQLAlchemy(app)

class Product(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), nullable=False)
    price = db.Column(db.Float, nullable=False)

@app.route('/products', methods=['GET'])
def get_products():
    """
    获取所有商品
    """
    products = Product.query.all()
    return jsonify([{
   'id': p.id, 'name': p.name, 'price': p.price} for p in products])

@app.route('/products/<int:product_id>', methods=['GET'])
def get_product(product_id):
    """
    根据 ID 获取特定商品
    """
    product = Product.query.get(product_id)
    if product:
        return jsonify({
   'id': product.id, 'name': product.name, 'price': product.price})
    else:
        return jsonify({
   'message': 'Product not found'}), 404

@app.route('/products', methods=['POST'])
def create_product():
    """
    创建新商品
    """
    data = request.get_json()
    new_product = Product(name=data['name'], price=data['price'])
    db.session.add(new_product)
    db.session.commit()
    return jsonify({
   'message': 'Product created successfully', 'id': new_product.id}), 201

@app.route('/products/<int:product_id>', methods=['PUT'])
def update_product(product_id):
    """
    根据 ID 更新商品信息
    """
    product = Product.query.get(product_id)
    if product:
        data = request.get_json()
        product.name = data.get('name', product.name)
        product.price = data.get('price', product.price)
        db.session.commit()
        return jsonify({
   'message': 'Product updated successfully'})
    else:
        return jsonify({
   'message': 'Product not found'}), 404

@app.route('/products/<int:product_id>', methods=['DELETE'])
def delete_product(product_id):
    """
    根据 ID 删除商品
    """
    product = Product.query.get(product_id)
    if product:
        db.session.delete(product)
        db.session.commit()
        return jsonify({
   'message': 'Product deleted successfully'})
    else:
        return jsonify({
   'message': 'Product not found'}), 404

if __name__ == '__main__':
    with app.app_context():
        db.create_all()
    app.run(debug=True)

在这个示例中,我们通过不同的 HTTP 方法和 URL 路径来实现对商品资源的各种操作。GET /products 获取所有商品列表,GET /products/<product_id> 获取特定商品,POST /products 创建新商品,PUT /products/<product_id> 更新商品信息,DELETE /products/<product_id> 删除商品。

为了确保数据的一致性和完整性,我们使用了数据库来存储商品信息,并在操作数据时进行了相应的事务处理。

在实际开发中,还需要考虑输入数据的验证、错误处理、权限控制等方面。例如,对于创建和更新商品的请求,我们需要验证输入的价格是否为正数,商品名称是否符合一定的长度和格式要求。

通过精心设计的 RESTful API,我们可以让前端开发人员和其他服务能够轻松地与我们的后端进行交互,实现高效、稳定的 Web 应用。

相关文章
|
7天前
|
SQL 缓存 测试技术
构建高性能RESTful API:最佳实践与避坑指南###
—— 本文深入探讨了构建高性能RESTful API的关键技术要点,从设计原则、状态码使用、版本控制到安全性考虑,旨在为开发者提供一套全面的最佳实践框架。通过避免常见的设计陷阱,本文将指导你如何优化API性能,提升用户体验,确保系统的稳定性和可扩展性。 ###
41 12
|
4天前
|
JSON JavaScript API
深入浅出Node.js:从零开始构建RESTful API
【10月更文挑战第39天】 在数字化时代的浪潮中,API(应用程序编程接口)已成为连接不同软件应用的桥梁。本文将带领读者从零基础出发,逐步深入Node.js的世界,最终实现一个功能完备的RESTful API。通过实践,我们将探索如何利用Node.js的异步特性和强大的生态系统来构建高效、可扩展的服务。准备好迎接代码和概念的碰撞,一起解锁后端开发的新篇章。
|
7天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python编程入门:从基础到实战
【10月更文挑战第36天】本文将带你走进Python的世界,从基础语法出发,逐步深入到实际项目应用。我们将一起探索Python的简洁与强大,通过实例学习如何运用Python解决问题。无论你是编程新手还是希望扩展技能的老手,这篇文章都将为你提供有价值的指导和灵感。让我们一起开启Python编程之旅,用代码书写想法,创造可能。
|
6天前
|
XML 数据可视化 API
商品详情数据实战案例,API接口系列
淘宝商品详情数据在电商领域具有广泛的应用价值,而淘宝商品详情API接口则为开发者提供了获取这些数据的重要途径。通过合理利用这些接口和数据,可以提升业务效率、优化用户体验,为电商行业的发展注入新的活力。
|
7天前
|
存储 API 开发者
深入理解RESTful API设计原则
本文探讨了RESTful API的设计原则,强调了其在现代Web服务中的重要性。通过分析状态表示转移(REST)的概念、核心约束以及最佳实践,本文旨在为开发者提供构建高效、可扩展和易于维护的API的指导。文章还讨论了常见的设计陷阱和如何避免它们,以确保API设计的健壮性和灵活性。
|
4天前
|
数据采集 存储 数据处理
探索Python中的异步编程:从基础到实战
【10月更文挑战第39天】在编程世界中,时间就是效率的代名词。Python的异步编程特性,如同给程序穿上了一双翅膀,让它们在执行任务时飞得更高、更快。本文将带你领略Python异步编程的魅力,从理解其背后的原理到掌握实际应用的技巧,我们不仅会讨论理论基础,还会通过实际代码示例,展示如何利用这些知识来提升你的程序性能。准备好让你的Python代码“起飞”了吗?让我们开始这场异步编程的旅程!
12 0
|
7天前
|
并行计算 数据挖掘 大数据
Python数据分析实战:利用Pandas处理大数据集
Python数据分析实战:利用Pandas处理大数据集
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
4天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!

热门文章

最新文章