问题一：在面对新需求时，应该考虑哪些问题来识别领域变化？
在面对新需求时，应该考虑哪些问题来识别领域变化？
参考回答：
在面对新需求时，可以考虑以下问题来识别领域变化：我们讨论的概念是否一致？该需求涉及哪些领域实体？该需求是否需要我们新增实体？新增实体是否会与既有实体产生二义性？之前是否存在类似的需求？有什么不同？新增的需求是否可以和既有的逻辑进行隔离？通过这些问题，可以更好地理解新需求对领域的影响，从而调整可复用组件以适应领域的变化。
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问题二：在软件工程中，如何理解“熵增原理”？
在软件工程中，如何理解“熵增原理”？
参考回答：
在软件工程中，“熵增原理”可以类比为软件系统的混乱度或无序度随时间增加的趋势。也就是说，如果没有适当的维护和优化，软件系统可能会逐渐变得混乱和难以维护。
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问题三：如何减少软件系统中的“熵增”？
如何减少软件系统中的“熵增”？
参考回答：
为了减少软件系统中的“熵增”，一个有效的设计原则是确保在既有组件中新增的功能点存在逆向的删除机制。这可以通过SPI机制、面向接口的编程、以及通过模块隔离随机的或一次性的需求等方式实现。这样可以帮助保持软件系统的有序性和可维护性。
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问题四：为什么需要关注组织和配套的文化对于软件复用的影响？
为什么需要关注组织和配套的文化对于软件复用的影响？
参考回答：
组织是业务架构的投射，当复用组件内的领域实体和组织负责的领域实体出现偏差时，就会产生技术债。此外，可复用组件和框架的好坏取决于构建和使用它们的人，因此需要具备良好设计和丰富经验的开发人员。同时，长期的信心、热情、激励以及管理层的支持与响应也是成功的复用必不可少的条件。
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问题五：什么是伪复用？能否给出一些实例？
什么是伪复用？能否给出一些实例？
参考回答：
伪复用指的是一种表面上的复用，实际上并没有达到预期的复用效果或者带来了额外的复杂性。例如，为了减少代码量，将共享的方法签名放在接口中形成过程式接口，这种做法可能会导致接口变得庞大且难以理解，从而降低了代码的可读性和可维护性。
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