问题一：数据倾斜的主要原因是什么？
数据倾斜的主要原因是什么？
参考回答：
数据倾斜的主要原因是key值分布不均，这导致了Reduce处理数据的不均匀。
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问题二：当业务SQL运行时间过长或失败时，首先应该检查什么？
当业务SQL运行时间过长或失败时，首先应该检查什么？
参考回答：
当业务SQL运行时间过长或失败时，首先应该检查输入数据量级，看与其他天相比有无明显量级变化，是否因为数据量级的问题天然引起任务运行时间过长。
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问题三：如何观察SQL最耗时阶段的Task运行情况？
如何观察SQL最耗时阶段的Task运行情况？
参考回答：
在最耗时阶段中，需要观察各个Task的运行情况。具体要查看Task列表中是否存在某几个Task实例耗时明显比平均耗时更长，以及是否存在某几个Task实例处理输入/输出数据量级比平均数据量级消费产出更多。
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问题四：如何定位SQL问题业务处理逻辑？
如何定位SQL问题业务处理逻辑？
参考回答：
根据对Task运行情况的观察，特别是那些耗时明显偏长或数据处理量级异常的Task，可以定位到具体的代码行数，从而找出问题的业务处理逻辑。
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问题五：在SQL执行任务拆分后，对各阶段的运行时间进行分析的目的是什么？
在SQL执行任务拆分后，对各阶段的运行时间进行分析的目的是什么？
参考回答：
分析执行任务拆分后各阶段的运行时间，目的是找出是否存在某个阶段耗时过长，从而确定性能瓶颈，以便优化。
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