问题一：高代码覆盖率是否意味着高代码质量？
高代码覆盖率是否意味着高代码质量？
参考回答：
高代码覆盖率并不直接等同于高代码质量。虽然高覆盖率可以表明大部分代码已经被测试过，但测试的质量、测试的全面性以及测试的深度同样重要。因此，不能单纯以覆盖率作为衡量代码质量的唯一标准。 
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问题二：为什么在写单元测试的时候会mock掉数据库查询？
为什么在写单元测试的时候会mock掉数据库查询？
参考回答：
在写单元测试时，会mock掉数据库查询，以便在测试环境中模拟数据库的行为，这样可以使单元测试更加独立且可预测，不依赖于实际的数据库状态或外部系统。
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问题三：什么是边界情况，并且为什么它们可能在单元测试中被隐藏？
什么是边界情况，并且为什么它们可能在单元测试中被隐藏？
参考回答：
边界情况是指程序在处理数据或逻辑时的极端或特殊情况。在单元测试中，这些边界情况可能被隐藏，因为常规的测试流程可能不会覆盖到这些极端值。例如，如果查询的内容超过100，但由于for循环只进入一次，这种情况可能不会被自动覆盖率工具（如JaCoCo）检测到。
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问题四：如何处理这些在单元测试中可能隐藏的边界值？
如何处理这些在单元测试中可能隐藏的边界值？
参考回答：
开发者在处理这些可能隐藏的边界值时，不能依赖集成测试或代码审查（CR），而必须在编写单元测试时主动考虑这些情况。这意味着开发者需要具有对代码逻辑的深入理解，并能够预见到可能的边界情况，然后在单元测试中明确地针对这些情况进行测试。
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问题五：为什么开发者需要在写单元测试时考虑边界情况？
为什么开发者需要在写单元测试时考虑边界情况？
参考回答：
开发者在写单元测试时考虑边界情况是为了确保代码在所有可能的情况下都能正确运行，包括那些不常见或极端的输入值。这有助于避免在未来的维护过程中，其他开发者掉入由于未处理的边界情况导致的“坑”中。通过全面的单元测试，可以提高代码的健壮性和可靠性。
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