问题一：什么是区间分割？
什么是区间分割？
参考回答：
区间分割是将一个较大的数值区间或日期区间划分为若干个小的子区间的过程。例如，我们可以将一个日期区间分割为每天一个的子区间。
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问题二：如何合并两个存在交叉的日期区间？
如何合并两个存在交叉的日期区间？
参考回答：
首先需要确定两个区间的起始和结束日期。然后，取两个区间起始日期中的较早者作为合并后区间的起始日期，取两个区间结束日期中的较晚者作为合并后区间的结束日期。
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问题三：如何知道哪些日期是交叉日期，并统计交叉次数？
如何知道哪些日期是交叉日期，并统计交叉次数？
参考回答：
首先需要将日期区间拆分为单独的日期序列。然后，对这个日期序列进行统计，找出出现次数大于1的日期，这些日期就是交叉日期。交叉次数即为这些日期在序列中出现的次数。
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首先需要将日期区间拆分为单独的日期序列。然后，对这个日期序列进行统计，找出出现次数大于1的日期，这些日期就是交叉日期。交叉次数即为这些日期在序列中出现的次数。
问题四：在处理区间问题时，为什么要将区间转换为序列？
在处理区间问题时，为什么要将区间转换为序列？
参考回答：
可以更方便地进行数据处理和统计。通过转换为序列，我们可以对每一个单独的数据点进行操作，而不是对整个区间进行操作。这使得我们能够更精确地分析和处理数据，例如找出交叉日期、统计交叉次数或计算每天的还款总额等。
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问题五：如何按投放策略建立两两对比组，按组对比展示不同策略转化单量情况？
现有投放策略转化表，该表内的一条数据，表示一天内某投放策略带来的订单量。
-- SQL - 15 with strategy_order as ( select stack( 3, '2024-01-01', 'Strategy A', 10, '2024-01-01', 'Strategy B', 20, '2024-01-01', 'Strategy C', 30 ) -- 字段：日期，投放策略，单量 as (dt, strategy, order_cnt) ) select * from strategy_order;
如何按投放策略建立两两对比组，按组对比展示不同策略转化单量情况？ 
参考回答：
• 解决思路
核心思路是从所有投放策略列表中不重复地取出 2 个策略，生成所有的组合结果，然后关联 strategy_order 表分组统计结果。
• SQL 实现
SQL - 16 select /*+ mapjoin(combs) */ combs.strategy_comb, so.strategy, so.order_cnt from strategy_order so join ( -- 生成所有对比组 select concat(least(val1, val2), '-', greatest(val1, val2)) as strategy_comb, least(val1, val2) as strategy_1, greatest(val1, val2) as strategy_2 from ( select collect_set(strategy) as strategies from strategy_order ) dummy lateral view explode(strategies) t1 as val1 lateral view explode(strategies) t2 as val2 where val1 <> val2 group by least(val1, val2), greatest(val1, val2) ) combs on 1 = 1 where so.strategy in (combs.strategy_1, combs.strategy_2) order by combs.strategy_comb, so.strategy;
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