问题一：在准备GROUPING__ID时，为什么需要将数值转换为二进制字符串？
在准备GROUPING__ID时，为什么需要将数值转换为二进制字符串？
参考回答：
是为了方便表示每个维度是否参与聚合。在二进制字符串中，每个比特位可以表示一个维度，1代表该维度参与聚合，0代表未参与。这样可以直观地看出每一行聚合结果是根据哪些维度进行的。
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问题二：在多维分析场景下，GROUPING__ID有什么作用？
在多维分析场景下，GROUPING__ID有什么作用？
参考回答：
用于标识出每一行聚合结果是根据哪些维度列进行聚合的。这对于理解聚合结果以及后续的数据处理和分析非常重要。
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问题三：为什么需要知道一条统计结果是根据哪些维度列聚合出来的？
为什么需要知道一条统计结果是根据哪些维度列聚合出来的？
参考回答：
可以帮助我们更好地理解数据，以及数据是如何被汇总和呈现的。这对于数据分析和业务决策具有重要意义。
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问题四：如何输出聚合的维度列的名称？
如何输出聚合的维度列的名称？
参考回答：
可以通过结合GROUPING__ID和原始维度列的名称来实现。具体方法是，根据GROUPING__ID的二进制表示，确定哪些维度列参与了聚合，然后输出这些维度列的名称。这可以用于下游的报表展示等场景，帮助用户更直观地理解聚合结果。
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问题五：以下代码，想要输出 聚合的维度列的名称，用于下游的报表展示等场景，该如何处理？
以下代码，想要输出 聚合的维度列的名称，用于下游的报表展示等场景，该如何处理？
-- SQL - 5
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-- 字段：日期，用户，省份，城市，设备类型
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参考回答：
可以借助 MaxCompute（ODPS）提供的 GROUPINGID 来解决，核心方法是对 GROUPINGID 进行逆向实现。
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