通用研发提效问题之支持插件的健康检查效果,如何解决

简介: 通用研发提效问题之支持插件的健康检查效果,如何解决

问题一:什么是乐高3.0,并且它在页面开发中起到什么作用?


什么是乐高3.0,并且它在页面开发中起到什么作用?


参考回答:

乐高3.0是一种用于配置页面和配套工具页面开发的工具或框架。它能够帮助我们高效地搭建和配置插件相关的页面,提升开发效率和页面质量。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/620396



问题二:插件的健康检查效果是如何支持的?


插件的健康检查效果是如何支持的?


参考回答:

插件的健康检查效果由Sunfire配置支持。Sunfire可能是一个用于监控和报警的系统或工具,它能够集成到女娲中,提供插件运行状态的实时监测和报警功能。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/620397



问题三:业务数据效果数据是如何配置和开发的?


业务数据效果数据是如何配置和开发的?


参考回答:

业务数据效果数据由FBI(可能是某个数据报表或数据分析工具)独立配置与开发。FBI能够提供灵活的数据报表和分析功能,以满足插件运行过程中的业务效果回收需求。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/620398



问题四:乐高3.0是什么平台?


乐高3.0是什么平台?


参考回答:

乐高3.0是集团内的一个低代码开发平台,它可以帮助开发者更高效地进行页面和应用的开发。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/620399



问题五:为什么需要考虑乐高独立部署?


为什么需要考虑乐高独立部署?


参考回答:

由于乐高应用在乐高平台集中部署,与服务端http/mtop接口隶属于不同的域名,无法进行直接调用。为了实现尽量低侵入乐高调用的方式,最有效的方法是采用和Spring Web应用进行集成部署。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/620400

相关文章
|
存储 人工智能 监控
就AI 基础设施的演进与挑战问题之大量的Watcher与ZNode关系的问题如何解决
就AI 基础设施的演进与挑战问题之大量的Watcher与ZNode关系的问题如何解决
119 3
|
IDE 搜索推荐 Java
STM32CubeIDE的一些使用技巧
STM32CubeIDE的一点使用技巧
2266 0
|
3天前
|
云安全 人工智能 自然语言处理
|
7天前
|
人工智能 Java API
Java 正式进入 Agentic AI 时代:Spring AI Alibaba 1.1 发布背后的技术演进
Spring AI Alibaba 1.1 正式发布,提供极简方式构建企业级AI智能体。基于ReactAgent核心,支持多智能体协作、上下文工程与生产级管控,助力开发者快速打造可靠、可扩展的智能应用。
693 17
|
10天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
Meta SAM3开源:让图像分割,听懂你的话
Meta发布并开源SAM 3,首个支持文本或视觉提示的统一图像视频分割模型,可精准分割“红色条纹伞”等开放词汇概念,覆盖400万独特概念,性能达人类水平75%–80%,推动视觉分割新突破。
741 57
Meta SAM3开源:让图像分割,听懂你的话
|
7天前
|
搜索推荐 编译器 Linux
一个可用于企业开发及通用跨平台的Makefile文件
一款适用于企业级开发的通用跨平台Makefile,支持C/C++混合编译、多目标输出(可执行文件、静态/动态库)、Release/Debug版本管理。配置简洁,仅需修改带`MF_CONFIGURE_`前缀的变量,支持脚本化配置与子Makefile管理,具备完善日志、错误提示和跨平台兼容性,附详细文档与示例,便于学习与集成。
328 116
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AgentEvolver:让智能体系统学会「自我进化」
AgentEvolver 是一个自进化智能体系统,通过自我任务生成、经验导航与反思归因三大机制,推动AI从“被动执行”迈向“主动学习”。它显著提升强化学习效率,在更少参数下实现更强性能,助力智能体持续自我迭代。开源地址:https://github.com/modelscope/AgentEvolver
491 37