python类型错误（TypeError）

Python中的TypeError是一种在尝试执行一个不被支持的操作时抛出的异常。这种异常通常发生在以下几种情况：

1. 函数或方法接收了错误类型的参数：当你调用一个函数或方法时，如果传入的参数类型不符合该函数或方法期望的类型，就会引发TypeError。

   def add(x, y):
       return x + y
   
   result = add("1", "2")  # TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
   

   注意：虽然上面的例子看起来是字符串相加，但错误提示可能因Python版本或上下文而异。通常，当期望的是数字相加而传入的是字符串时，更直接的错误可能是关于无法将字符串转换为数字。

2. 尝试执行不支持的操作：比如，尝试对不支持迭代操作的对象进行迭代，或者尝试对一个非字典对象使用字典的方法。

   for i in 123:  # TypeError: 'int' object is not iterable
       print(i)
   
   number = 123
   print(number.keys())  # AttributeError: 'int' object has no attribute 'keys'
   

   注意：第二个例子实际上引发了AttributeError，但展示了尝试对错误类型对象使用不适当方法的场景。

3. 赋值时的类型不匹配：在严格类型检查的环境中（虽然Python是动态类型语言，但某些上下文或库可能模拟静态类型检查），尝试将不兼容的类型赋值给变量或属性时可能会遇到类型错误。

   class MyClass:
       def __init__(self, value):
           if not isinstance(value, int):
               raise TypeError("Expected an integer")
           self.value = value
   
   obj = MyClass("hello")  # TypeError: Expected an integer
   

4. 操作符与操作数类型不匹配：比如，尝试对不支持的数学运算（如除零）或位运算使用错误的类型。

   result = 1 / "0"  # TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'str'
   

解决TypeError的方法通常涉及检查引发错误的操作，并确认所有使用的变量、参数和方法调用都符合期望的类型。在开发过程中，使用类型注解（Python 3.5+）和类型检查工具（如mypy）可以帮助提前发现和修正类型错误。

def add(x: int, y: int) -> int:
    return x + y

# 使用mypy等工具可以在不运行代码的情况下检查类型错误