分布式篇问题之通过本地消息表实现分布式事务的最终一致性问题如何解决

简介: 分布式篇问题之通过本地消息表实现分布式事务的最终一致性问题如何解决

问题一:如何通过本地消息表实现分布式事务的最终一致性?

如何通过本地消息表实现分布式事务的最终一致性?


参考回答:

可以通过以下步骤:首先,系统A发送一个prepared消息到消息队列(MQ),如果发送失败则取消操作;发送成功后,执行本地事务,并根据执行结果发送确认或回滚消息到MQ;MQ会自动定时轮询所有prepared消息的回调接口,确认事务执行状态;如果事务失败,则自动重试直到成功,或者达到一定次数后发送报警进行人工回滚和补偿。


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问题二:分布式事务处理策略中的最大努力通知方案是什么?

分布式事务处理策略中的最大努力通知方案是什么?


参考回答:

在系统A的本地事务执行完毕后,会发送一个消息到消息队列(MQ)。然后,有一个专门消费MQ的最大努力通知服务会调用系统B的接口。如果系统B执行失败,该服务会定时尝试重新调用系统B,反复多次后仍失败则放弃。


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问题三:在哪些场景下可以使用最大努力通知方案?

在哪些场景下可以使用最大努力通知方案?


参考回答:

最大努力通知方案通常用于对一致性要求不那么严格的分布式事务场景。例如,在积分系统中,如果允许一定程度的不一致性,可以采用这种方案。


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问题四:如何选择合适的分布式事务解决方案?

如何选择合适的分布式事务解决方案?


参考回答:

在选择分布式事务解决方案时,需要考虑业务的具体需求和场景。对于严格资金要求、绝对不能出错的场景,可以采用TCC方案;对于一般的分布式事务场景,如积分数据等,可以采用可靠消息最终一致性方案;如果分布式场景允许一定程度的不一致性,则可以使用最大努力通知方案。


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问题五:什么是两阶段提交协议,它有哪些阶段?

什么是两阶段提交协议,它有哪些阶段?


参考回答:

两阶段提交协议是一种实现分布式事务一致性的方式。它分为两个阶段:准备阶段和提交阶段。在准备阶段,协调者节点向所有参与者节点发送准备请求,并等待响应。在提交阶段,协调者根据参与者的响应情况,决定是否提交或中止事务。


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