分布式篇问题之“最终一致性”问题如何解决

简介: 分布式篇问题之“最终一致性”问题如何解决

问题一:什么是“最终一致性”?

什么是“最终一致性”?


参考回答:

“最终一致性”是指系统在没有新的数据更新的情况下,给予足够的时间,最终所有的副本都会达到一致的状态。这通常在边缘业务或消息队列等场景中见到。


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问题二:2PC协议的主要步骤是什么?

2PC协议的主要步骤是什么?


参考回答:

2PC协议是两阶段提交协议,包括准备阶段和提交阶段。准备阶段会询问是否可以开始事务,写Undo、Redo日志,并等待响应;提交阶段则根据准备阶段的响应来执行Redo日志进行Commit或执行Undo日志进行Rollback。


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问题三:3PC协议与2PC协议相比有哪些改进?

3PC协议与2PC协议相比有哪些改进?


参考回答:

3PC协议将2PC协议的提交阶段细分为CanCommit、PreCommit、DoCommit三个阶段。主要改进在于,在PreCommit阶段,参与者会设置一个超时机制,如果在这个阶段出现问题,参与者可以及时释放资源,这减少了资源锁定的时间。


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问题四:Paxos算法的目的是什么?

Paxos算法的目的是什么?


参考回答:

Paxos算法的目的是解决在一个可能发生异常的分布式系统中,如何快速且正确地在集群内部对某个数据的值达成一致的问题。


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问题五:Paxos算法中有哪些角色?

Paxos算法中有哪些角色?


参考回答:

Paxos算法中主要有Client(客户端)、Proposer(提案发起者)、Acceptor(决策者)和Learners(学习者)这几个角色。https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/6ibaby6qg4ku4_4ee6f2bc9f0047758979c71c45fe89ac.jpeg


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