AI问题之Chains架构如何固化推理过程

简介: AI问题之Chains架构如何固化推理过程

问题一:如何简单理解Chain of Thought (CoT)?



参考答案:

Chain of Thought (CoT)可以简单理解为,“一个问题,不直接让大模型给出结果,而是让大模型一步一步的推理产生推论,并最终给出结果”。



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问题二:什么是Chains架构?



参考答案:

Chains架构是著名的大模型应用开发框架Langchain提供的一个模块,可以理解为是CoT(Chain of Thought)的落地及延伸。



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问题三:Chains架构中的基本单元是什么?



参考答案:

在Chains架构中,每一个从Prompt到Answer的过程,都被标准化为不同类型的LLMChain(Large Language Model Chain)。



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问题四:Chains架构如何抽象整个需求流程?



参考答案:

整个需求从提出到结果的具体流程被抽象成多个LLMChain的串联。



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问题五:Chains架构如何固化推理过程?



参考答案:

在Chains架构中,通过CoT的理论指导,加上Chains的架构,原本由AI随意发散而不可控的推理过程被固化到了Chain和Chain的连接上。



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