问题一：为什么应尽量避免使用NOT IN？
参考答案：
NOT IN操作符在处理包含空值（NULL）的集合时可能会出现问题，因为它会将空值视为一个有效的比较值。这可能导致查询结果不符合预期，特别是在处理可能存在空值的字段时。因此，为了避免潜在的错误和混淆，应尽量避免使用NOT IN。
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问题二：在分页查询中，如何合理使用分页来提高效率？
参考答案：
当使用LIMIT和OFFSET进行分页查询时，随着页数的增加，查询效率可能会降低。为了提高效率，可以结合子查询来减少需要扫描的数据量。例如，可以先查询出需要分页的ID范围，然后再根据这些ID获取详细的数据。
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问题三：为什么禁止在数据库中跑大查询？
参考答案：
大查询可能会消耗大量的系统资源，导致数据库性能下降，甚至影响到其他查询和应用的正常运行。此外，大查询还可能导致锁表时间过长，进一步加剧性能问题。因此，为了保持数据库的稳定性和性能，应禁止运行大查询。
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问题四：为什么禁止单条SQL语句同时更新多个表？
参考答案：
单条SQL语句同时更新多个表可能会增加事务的复杂性，导致更长的锁定时间和更高的回滚成本。此外，这种做法还可能使得错误恢复和事务管理变得更加困难。因此，为了保持数据库的稳健性和可维护性，应禁止单条SQL语句同时更新多个表。
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问题五：为什么统计表中记录数时推荐使用COUNT(*)而不是COUNT(primary_key)或COUNT(1)？
参考答案：
COUNT(*)会统计表中的所有行，包括值为NULL的行。而COUNT(primary_key)或COUNT(1)则不会统计值为NULL的行。在大多数情况下，使用COUNT(*)可以更准确地反映表中的总记录数。此外，某些数据库系统可能对COUNT(*)进行了优化，使其执行效率更高。因此，在统计表中记录数时，推荐使用COUNT(*)。
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