详解 Java 限流接口实现问题之在Spring框架中使用AOP来实现基于注解的限流问题如何解决

简介: 详解 Java 限流接口实现问题之在Spring框架中使用AOP来实现基于注解的限流问题如何解决

问题一:如何在处理突发流量时使用RateLimiter?

如何在处理突发流量时使用RateLimiter?


参考回答:

RateLimiter通过预消费的概念来处理突发流量。即使一个请求需要消耗大量的令牌,RateLimiter也会立即允许它执行,但会延迟后续请求的令牌获取,以此来支付前一个请求的时间成本。这样可以在系统空闲时快速响应突发请求,同时保持系统的稳定性。


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问题二:如何在Spring框架中使用AOP来实现基于注解的限流?

如何在Spring框架中使用AOP来实现基于注解的限流?


参考回答:

首先,需要定义一个注解(如@Limit),用于标识需要进行限流的方法。然后,创建一个AOP切面(如LimitAspect),在该切面中,使用Guava的RateLimiter来对标注了@Limit注解的方法进行限流处理。在切面中,可以维护一个RateLimiter的Map,根据注解中的key来获取对应的RateLimiter实例,并使用其tryAcquire()方法来进行令牌获取和限流判断。


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问题三:如果限流失败,应该如何处理?

如果限流失败,应该如何处理?


参考回答:

如果RateLimiter的tryAcquire()方法返回false,表示限流失败。在AOP切面中,可以捕获这个失败情况,并抛出一个自定义的异常(如RuntimeException),或者返回一个特定的错误响应给调用方。具体的处理方式可以根据业务需求来定制。


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问题四:在HTTP接口和Service接口上使用限流注解有什么区别?

在HTTP接口和Service接口上使用限流注解有什么区别?


参考回答:

在HTTP接口上使用限流注解时,如果限流失败,通常会返回一个HTTP错误响应,如500 Internal Server Error,并附带相关的错误信息。而在Service接口上使用限流注解时,可以返回更具体的业务错误响应,如自定义的错误码、错误消息和数据等,以便调用方更好地理解错误原因并进行相应的处理。


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问题五:常见的实现去重类指标计算的方法有哪些?

常见的实现去重类指标计算的方法有哪些?


参考回答:

常见的实现方法有直接计算,即每个维度组合单独计算;数据膨胀再计算,如使用Union All、Lateral View Explode或者MaxCompute的Cube计算功能,通过数据膨胀实现一行数据满足多种维度组合的数据计算方法。


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