问题一：如何在处理突发流量时使用RateLimiter？
如何在处理突发流量时使用RateLimiter？
参考回答：
RateLimiter通过预消费的概念来处理突发流量。即使一个请求需要消耗大量的令牌，RateLimiter也会立即允许它执行，但会延迟后续请求的令牌获取，以此来支付前一个请求的时间成本。这样可以在系统空闲时快速响应突发请求，同时保持系统的稳定性。
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问题二：如何在Spring框架中使用AOP来实现基于注解的限流？
如何在Spring框架中使用AOP来实现基于注解的限流？
参考回答：
首先，需要定义一个注解（如@Limit），用于标识需要进行限流的方法。然后，创建一个AOP切面（如LimitAspect），在该切面中，使用Guava的RateLimiter来对标注了@Limit注解的方法进行限流处理。在切面中，可以维护一个RateLimiter的Map，根据注解中的key来获取对应的RateLimiter实例，并使用其tryAcquire()方法来进行令牌获取和限流判断。
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问题三：如果限流失败，应该如何处理？
如果限流失败，应该如何处理？
参考回答：
如果RateLimiter的tryAcquire()方法返回false，表示限流失败。在AOP切面中，可以捕获这个失败情况，并抛出一个自定义的异常（如RuntimeException），或者返回一个特定的错误响应给调用方。具体的处理方式可以根据业务需求来定制。
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问题四：在HTTP接口和Service接口上使用限流注解有什么区别？
在HTTP接口和Service接口上使用限流注解有什么区别？
参考回答：
在HTTP接口上使用限流注解时，如果限流失败，通常会返回一个HTTP错误响应，如500 Internal Server Error，并附带相关的错误信息。而在Service接口上使用限流注解时，可以返回更具体的业务错误响应，如自定义的错误码、错误消息和数据等，以便调用方更好地理解错误原因并进行相应的处理。
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问题五：常见的实现去重类指标计算的方法有哪些？
常见的实现去重类指标计算的方法有哪些？
参考回答：
常见的实现方法有直接计算，即每个维度组合单独计算；数据膨胀再计算，如使用Union All、Lateral View Explode或者MaxCompute的Cube计算功能，通过数据膨胀实现一行数据满足多种维度组合的数据计算方法。
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