日志存储问题之堆栈倒打如何解决

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对象存储 OSS,20GB 3个月
阿里云盘企业版 CDE,企业版用户数5人 500GB空间
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 日志存储问题之堆栈倒打如何解决

问题一:什么是堆栈倒打?

什么是堆栈倒打?


参考回答:

堆栈倒打是一种优化后的日志记录方式,它将传统的异常堆栈顺序逆转,使得最底层的异常(即错误的源头)被放在最上面,便于快速定位问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/620062



问题二:传统的异常堆栈有什么特点?

传统的异常堆栈有什么特点?


参考回答:

通常是从最顶层的异常开始,这种异常一般接近流量入口,可能并不是我们真正关心的问题源头。而真正的错误源头,通常隐藏在堆栈的底部。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/620063



问题三:堆栈日志为什么需要优化?

堆栈日志为什么需要优化?


参考回答:

主要是因为其存储成本高且有效信息承载率低。在降本增效的大环境下,优化堆栈日志可以降低存储成本并提高日志的可读性和可查性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/620064



问题四:如何通过堆栈倒打来解决堆栈折叠的问题?

如何通过堆栈倒打来解决堆栈折叠的问题?


参考回答:

通过堆栈倒打,可以将最底层的异常放在最上面,这样即使日志系统是折叠的,也可以一眼看到最关键的错误信息,提高了排查问题的效率。


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问题五:如何降低堆栈的存储成本同时确保信息不失真?

如何降低堆栈的存储成本同时确保信息不失真?


参考回答:

通过简化堆栈行的信息来降低存储成本,例如将全限定类名简化为类名全打,包路径只打第一个字母,并保留行号。这样可以在确保信息不失真的同时,有效降低存储成本。


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