数据架构问题之为什么说Lambda架构给开发和运维带来了“深重的灾难”-阿里云开发者社区

数据架构问题之为什么说Lambda架构给开发和运维带来了“深重的灾难”

2024-07-21 24

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简介： 数据架构问题之为什么说Lambda架构给开发和运维带来了“深重的灾难”

参考答案：

任务与批任务读取相同的数据源，实时计算结果由流任务产出；批任务通常按天执行，计算T-1的数据，并写入到结果表中。最终数据应用根据自己的需要对两个结果表的结果进行合并。

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参考答案：

用流任务保证结果的实时性，同时用批任务保证结果的最终一致性。

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参考答案：

凡是对结果有实时性要求的业务团队，在数据侧基本都采用的是Lambda架构。

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参考答案：

Lambda架构有几个显而易见的缺点，包括需要开发、维护两套系统，成本太大，以及两套系统难以保证计算口径的一致，甚至不同计算引擎提供的计算语义完全不同。

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参考答案：

因为Lambda架构需要开发和维护两套系统，这增加了开发和运维的复杂性和成本。同时，两套系统难以保证计算口径的一致，这可能导致数据的不一致性和其他问题，因此给开发和运维带来了挑战和困难。

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