问题一：在传统大数据架构中，数据是如何流动的？
参考答案：
传统大数据架构中，数据从业务系统数据源通过数据采集和数据同步工具进入数据仓库，大致上会依次经过ODS层、DWD层和ADS层，最终提供给消费方使用。
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问题二：流式架构是什么样的思路？
参考答案：
流式架构的思路是相当激进的，它直接让流式计算引擎消费业务数据库产生的增量数据，并直接输出给消费方，以此提供实时的计算结果。
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问题三：流式架构是否保留了离线的数据采集、数据同步和ETL工作？
参考答案：
没有，流式架构干脆扔掉一整套离线的数据采集、数据同步和ETL工作。
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问题四：流式架构如何处理业务数据库的增量数据？
参考答案：
流式架构直接让流式计算引擎消费业务数据库产生的增量数据，并直接输出给消费方。
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问题五：有没有流式架构的典型代表图示？
参考答案：
有的，下图中展示了流式架构的典型代表。 
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