浅析JAVA日志中的性能实践与原理解释问题之"Garbage Free"技术的实现方式问题如何解决

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 浅析JAVA日志中的性能实践与原理解释问题之"Garbage Free"技术的实现方式问题如何解决

问题一:什么是"Garbage Free"技术,它的目标是什么?

什么是"Garbage Free"技术,它的目标是什么?


参考回答:

"Garbage Free"技术也叫做"No GC",是log4j2中引入的一项内存优化技术,它的设计目标是减少对垃圾回收(GC)的压力。它通过重复利用对象来避免不必要的对象创建,从而显著降低延迟。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/623238


问题二:"Garbage Free"技术的实现方式有哪些?

"Garbage Free"技术的实现方式有哪些?


参考回答:

包括将需要重复利用的对象放置于线程的ThreadLocal中,或者重复利用ByteBuffer来避免创建不必要的字符串对象。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/623239


问题三:为什么在某些情况下"Garbage Free"技术可能会被禁用?

为什么在某些情况下"Garbage Free"技术可能会被禁用?


参考回答:

在传统的J2EE Web应用程序的场景中,会有热加载的诉求。由于"Garbage Free"会缓存很多大的StringBuilder在ThreadLocal中,这在程序热加载时可能会造成潜在的内存泄漏。因此,当检测到是J2EE Web应用程序时,log4j2会默认禁用这项技术。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/623240


问题四:如何强制开启"Garbage Free"技术?

如何强制开启"Garbage Free"技术?


参考回答:

如需强制开启"Garbage Free"技术,可在启动参数中加入 -Dlog4j2.enable.threadlocals=true -Dlog4j2.enable.direct.encoders=true。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/623241


问题五:什么是日志输出时的元数据信息打印,它包括哪些内容?

什么是日志输出时的元数据信息打印,它包括哪些内容?


参考回答:

日志输出时的元数据信息打印是指在进行内容输出时,将程序运行时的与相关代码信息进行输出,这些内容包括:类名称、文件名、方法名、行号等。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/623242

相关实践学习
通过日志服务实现云资源OSS的安全审计
本实验介绍如何通过日志服务实现云资源OSS的安全审计。
相关文章
|
1月前
|
监控 Cloud Native Java
Quarkus 云原生Java框架技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Quarkus 框架的核心概念、架构特性和实践应用。作为新一代的云原生 Java 框架,Quarkus 旨在为 OpenJDK HotSpot 和 GraalVM 量身定制,显著提升 Java 在容器化环境中的运行效率。本文将深入探讨其响应式编程模型、原生编译能力、扩展机制以及与微服务架构的深度集成,帮助开发者构建高效、轻量的云原生应用。
187 44
|
1月前
|
安全 Java API
Java Web 在线商城项目最新技术实操指南帮助开发者高效完成商城项目开发
本项目基于Spring Boot 3.2与Vue 3构建现代化在线商城,涵盖技术选型、核心功能实现、安全控制与容器化部署,助开发者掌握最新Java Web全栈开发实践。
245 1
|
22天前
|
SQL 人工智能 监控
SLS Copilot 实践:基于 SLS 灵活构建 LLM 应用的数据基础设施
本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践,展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完整的 LLM 应用数据基础设施。
392 44
|
13天前
|
消息中间件 缓存 Java
Spring框架优化:提高Java应用的性能与适应性
以上方法均旨在综合考虑Java Spring 应该程序设计原则, 数据库交互, 编码实践和系统架构布局等多角度因素, 旨在达到高效稳定运转目标同时也易于未来扩展.
69 8
|
28天前
|
Java Spring
如何优化Java异步任务的性能?
本文介绍了Java中四种异步任务实现方式:基础Thread、线程池、CompletableFuture及虚拟线程。涵盖多场景代码示例,展示从简单异步到复杂流程编排的演进,适用于不同版本与业务需求,助你掌握高效并发编程实践。(239字)
155 6
|
1月前
|
缓存 Java 开发者
Java 开发者必看!ArrayList 和 LinkedList 的性能厮杀:选错一次,代码慢成蜗牛
本文深入解析了 Java 中 ArrayList 和 LinkedList 的性能差异,揭示了它们在不同操作下的表现。通过对比随机访问、插入、删除等操作的效率,指出 ArrayList 在多数场景下更高效,而 LinkedList 仅在特定情况下表现优异。文章强调选择合适容器对程序性能的重要性,并提供了实用的选择法则。
126 3
|
2月前
|
Java 测试技术 API
2025 年 Java 开发者必知的最新技术实操指南全览
本指南涵盖Java 21+核心实操,详解虚拟线程、Spring Boot 3.3+GraalVM、Jakarta EE 10+MicroProfile 6微服务开发,并提供现代Java开发最佳实践,助力开发者高效构建高性能应用。
373 4
|
1月前
|
安全 Cloud Native Java
Java 模块化系统(JPMS)技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Java 平台模块系统(JPMS)的核心概念、架构设计和实践应用。作为 Java 9 引入的最重要特性之一,JPMS 为 Java 应用程序提供了强大的模块化支持,解决了长期存在的 JAR 地狱问题,并改善了应用的安全性和可维护性。本文将深入探讨模块声明、模块路径、访问控制、服务绑定等核心机制,帮助开发者构建更加健壮和可维护的 Java 应用。
168 0
|
SQL Java 数据库连接
Java从入门到精通:3.1.2深入学习Java EE技术——Hibernate与MyBatis等ORM框架的掌握
Java从入门到精通:3.1.2深入学习Java EE技术——Hibernate与MyBatis等ORM框架的掌握
177 1
|
算法 Java 程序员
论文翻译 | 【深入挖掘Java技术】「底层原理专题」深入分析一下并发编程之父Doug Lea的纽约州立大学的ForkJoin框架的本质和原理
本文深入探讨了一个Java框架的设计、实现及其性能。该框架遵循并行编程的理念,通过递归方式将问题分解为多个子任务,并利用工作窃取技术进行并行处理。所有子任务完成后,其结果被整合以形成完整的并行程序。 在总体设计上,该框架借鉴了Cilk工作窃取框架的核心理念。其核心技术主要聚焦于高效的任务队列构建和管理,以及工作线程的管理。经过实际性能测试,我们发现大多数程序的并行加速效果显著,但仍有优化空间,未来可能需要进一步研究改进方案。
175 3
论文翻译 | 【深入挖掘Java技术】「底层原理专题」深入分析一下并发编程之父Doug Lea的纽约州立大学的ForkJoin框架的本质和原理