问题一:有没有什么办法测试日志内容大小对系统性能的影响?
有没有什么办法测试日志内容大小对系统性能的影响?
参考回答:
可以进行两组测试对比:第一组将不同大小的日志写入内存,使用 Log4j 中的 CountingNoOp Appender 进行计数统计;第二组将不同大小的日志写入磁盘文件。通过这两组测试,我们发现随着日志内容的增大,系统的吞吐量会明显下降。
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问题二:能给出一段使用 CountingNoOp Appender 的配置代码吗?
能给出一段使用 CountingNoOp Appender 的配置代码吗?
参考回答:
使用 CountingNoOp Appender 的配置代码示例如下:
<Appenders> <CountingNoOp name="NoOp"> </CountingNoOp> </Appenders>
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问题三:为什么需要压缩Logger输出?
为什么需要压缩Logger输出?
参考回答:
压缩Logger输出可以减少每条日志中的字符数,提高日志的存储和传输效率。默认情况下,Logger会输出完整的FQCN(完全限定类名),通过压缩可以缩短这部分信息,节省存储空间。
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问题四:如何在logback中压缩Logger输出?
如何在logback中压缩Logger输出?
参考回答:
在logback中,可以使用%logger{5}或%c{5}的格式来压缩Logger输出。这样可以将完整的FQCN压缩为更短的形式,例如com.alibabacloud.edas.demo.PoweredByEdas会被压缩为c.a.e.d.PoweredByEdas。
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问题五:压缩Logger输出是否会带来性能开销?
压缩Logger输出是否会带来性能开销?
参考回答:
当然啦,压缩Logger输出由于涉及到字符串的拆分和截取操作,会额外耗费一定的CPU资源。特别是在计算密集型的业务中,如果CPU占用已经很高,则不建议在生产环境中使用。
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