问题一：什么是普通规则的监控降噪？
什么是普通规则的监控降噪？
参考回答：
普通规则的监控降噪是一种在监控系统中使用的方法，它通过设定特定的规则来减少不必要的告警噪音。这种方法需要开发者对监控系统和组内业务有深入的了解，并能够预估报错量。然而，它也有一些缺点，如需要随着业务的发展经常更正规则，以及可能由于数据波动导致告警遗漏或告警频繁。
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问题二：如何通过多维度触发条件来进行降噪？
如何通过多维度触发条件来进行降噪？
参考回答：
可以通过以下多维度触发条件来进行降噪：
1. 结合成功量级和成功率，或失败量级和成功率，来解决成功量或失败量变化仅仅是由于总量变化导致的问题。
2. 同时考虑成功量级、成功率和总量，以避免在极少业务量场景下的极端失败情况导致的误报。
3. 综合考虑成功率和失败数量，这也适用于极少业务量场景下的极端失败情况。
4. 设置合理的采集周期，以避免由于短暂的数据波动，如网络抖动等，导致的误报。
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问题三：黑白名单在监控降噪中有什么作用？
黑白名单在监控降噪中有什么作用？
参考回答：
黑白名单在监控降噪中起到关键作用。对于一些经常超出报警阈值的业务或接口，可以利用黑白名单进行单独配置。通过将这些接口加入黑名单并设置较高的报警阈值，或者将它们加入白名单并降低监控的敏感度，可以有效地减少不必要的告警噪音。
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问题四：什么是环比和同比，它们在监控降噪中如何应用？
什么是环比和同比，它们在监控降噪中如何应用？
参考回答：
环比是指相邻两个时间段之间值的比较，即纵向的对比。同比是指同一时间段相邻值之间的比较，即横向的对比。在监控降噪中，我们可以利用环比来监控数据的变化趋势，及时发现异常。同时，利用同比可以排除一些由于数据惯性导致的错误报警。通过结合环比和同比的分析，我们可以更准确地判断数据的异常变化，从而提高监控系统的准确性和有效性。
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问题五：什么是智能降噪？
什么是智能降噪？
参考回答：
智能降噪是一种利用智能工具进行降噪的方法，可以有效地减少监控系统中的告警噪音。例如，通过告警抑制、短周期抖动识别、冲高回落识别等技术手段，来精准识别并抑制不必要的告警。
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